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重庆市工业领域细分行业产业大脑“揭榜挂帅”项目拟揭榜单位(第一批)
2025-01-17
申报类别: 荣誉
关于印发《山东省“产业大脑”建设指引(1.0)》和《山东省“晨星工厂”建设指引(1.0)》的通知
2024-12-31
申报类别: 其他
商务部等9部门印发《关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高质量发展的行动计划》的通知
2024-12-05
申报类别: 其他
国家

全省重点行业“产业大脑”现场交流会议圆满召开
4月11日,全省重点行业“产业大脑”现场交流会议暨2025数据要素赋能新型工业化深度行(东营站)活动在东营广饶召开。工业和信息化部信息技术发展司、山东省工业信息化厅、东营市、广饶县相关领导出席会议并致辞。16市工业和信息化局、80家“产业大脑”建设试点、数字化服务商、相关行业专家等200余人参加会议 上午,大会举行“产业大脑”建设运营工作推进会议。山东省工业和信息化厅数据产业推进处副处长王俊人出席会议并发表致辞。山东“产业大脑”推进联盟秘书长蒿云鹏对“产业大脑”相关政策进行深入解读。国家工业信息安全发展研究中心人工智能所工程师崔雪娜对产业大脑省级能力中心整体情况进行全面介绍。 山东产业大脑能力中心运营负责人耿方正进行主题演讲并发布山东产业大脑能力中心平台智享系列产品。产品根据《山东省“产业大脑”建设指引(1.0)》工作要求,提供行业产业大脑云服务、产业大脑综合服务智能装备、产业大脑企业数智化终端等,围绕产业数据资源、数据可信流通、数据创新应用提供“一仓一链一应用”产品服务模式。 会上,围绕产业数据仓&知识语料库的建设,山东产业大脑能力中心与14家行业产业大脑运营单位举行联合共建签约。围绕重点产业集群、链条,山东产业大脑能力中心在全国率先提出聚焦集采、集销、集运、集贷、集产、集研、集招“七集”为代表的数智场景,并在会上与多家服务商举行生态合作签约。 会后,山东数字产业发展研究院执行院长安章在接受记者采访中提到,“不仅是资源汇聚,产业大脑还是数字化新技术、新手段应用的最前沿。作为数据要素赋能新型工业化的核心场景,山东围绕重点产业集群、链条,在全国率先提出聚焦集采、集销、集运、集贷、集产、集研、集招“七集”为代表的数智赋能场景推进“产业大脑”建设实践,带动企业覆盖率、平台点击率等指标不断优化。 下一步,山东产业大脑能力中心将按照“1+N+X”架构体系,围绕山东省产业大脑建设和运营生态,为更多产业集群提供咨询、产品和服务,帮助产业集群打造出“有成效、有亮点、有特色”的产业大脑,通过创新引领、数字赋能全面提升区县产业链数字化、绿色化发展能级,助力各区县数字经济迈上新台阶。
发布日期:
2025-04-17

热点聚焦|《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》正式发布
近日,首届工业智算产业发展研讨会在中国工业互联网研究院(以下简称工联院)召开。会上,工联院联合相关单位正式发布《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》(以下简称评估规范)。工联院数据管理与应用研究所所长陈杰浩对评估规范进行解读。伴随人工智能技术的加速演进和人工智能大模型等应用爆发式发展,智能算力需求激增,智算规模逐渐增大,智算效能优化升级。同时,随着人工智能赋能新型工业化的加速推进,算力、算法、数据等技术底座持续夯实,人工智能多场景应用不断深化,但依然存在工业智算基础设施技术标准不统一、区域分布不合理、产业供需不协同等问题。 工联院作为构建新型基础设施规划和标准体系“国家队”,是推动全国一体化算力体系建设的重要力量。为推动工业智算科学合理布局、有序健康发展、市场供需协同,工联院依托国家工业互联网大数据中心,积极推动全国工业智算基础设施“一盘棋”布局,在产业实践中积极探索工业智算基地建设运营标准、算力调度方案和多方协作模式,发挥先行探路、引领示范和辐射带动作用。标准是创新发展的引领和推动力量。通过实地考察、行业调研和专家评审,工联院联合国家信息中心、腾讯、百度等40余家单位共同研制了评估规范。评估规范作为国内工业智算领域发布的首个标准,为工业智算基地评估、认定、数据接入以及品牌监管等提供统一标准,正契合当前全国一体化算力体系建设和算力基础设施高质量发展的现实需要。评估规范制定了完整的产业价值评估体系,服务于区域产业发展。评估规范编制体现四大创新点:一是科学性,评估规范设定科学的评估指标,从组织与保障、产业集聚、服务能力与高质量发展等方面对基地进行评估,为工业智算基地评估和定位打造科学有效的工具,有力推动工业智算标准化建设,助力实现全国工业智算基础设施“一盘棋”;二是系统性,评估规范围绕产业实际需求,从产业战略发展全局出发,科学布局工业智算供给,为打造布局合理、算网协同、技术领先、绿色集约、产业链完备的全国一体化工业智算协同发展格局提供有力支撑,持续推动工业智算产业有序健康发展;三是创新性,评估规范作为首个全国工业智算领域的标准,为构建全国工业智算标准体系迈出坚实一步;四是引导性,评估规范坚持问题导向,引领国产智能算力关键技术发展,加速国产智能算力多场景应用,持续培育工业智算创新生态环境。下一步,在工业和信息化部指导下,工联院将联合生态合作伙伴,以评估规范为基础,持续推进工业智算领域系列标准制定,有序开展国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估认定,逐步构建工业智算产业生态,为建设全国一体化算力体系提供有力支撑。《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》起草单位中国工业互联网研究院、国家信息中心、光子算数(北京)科技有限责任公司、北京城建智控科技股份有限公司、北京光辉世联科技有限公司、第四范式(北京)技术有限公司、中国科学院通用人工智能与高性能软件创新中心、上海新唐利信息科技集团有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、北京信创天合科技有限公司、国家能源集团电子商务有限公司、北京枭龙科技有限公司、贵安新区数据服务科技有限公司、山东新旧动能转换基金、潍坊滨投空间网络数据发展有限公司、广西产业技术研究院、中资检验认证有限公司、北京工业大数据创新中心、北京顺鑫福通大数据集团有限公司、青岛兮易信息技术有限公司、科智集团、中译语通科技股份有限公司、中译文娱科技(青岛)有限公司、工联领创(北京)科技有限公司、梯度科技股份有限公司、百城雾联(上海)科技有限公司、联想集团、恒为科技(上海)股份有限公司、杭州钢铁集团有限公司、北京邮电大学、中国电信股份有限公司、中移(上海)信息通信科技有限公司、上海投资咨询集团有限公司、腾讯云科技有限公司、百度云计算技术(北京)有限公司、阿里云计算有限公司、京东云计算有限公司、北京庭宇科技有限公司、品览(杭州)科技有限公司、沐曦集成电路(上海)有限公司、安徽皖通科技股份有限公司、杰为软件系统(深圳)有限公司、天津江天数据科技有限公司、中核核信信息技术(北京)有限公司(核工业计算机应用研究所)、泰山信息科技有限公司、北京宜通科创科技发展有限责任公司
发布日期:
2025-04-14

热点聚焦|中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》
11月30日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在第五届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2024年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。习近平总书记指出,“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力”。我国政府高度重视人工智能相关领域发展,出台了一系列推动政策,有力推动人工智能相关产业的健康有序发展。生成式人工智能产业蓬勃发展各领域创新产品百花齐放《报告》显示,我国生成式人工智能产业蓬勃发展,产业规模和产品数量迅速增加,并逐渐融入人们的日常生活。一是我国人工智能产业体系更加全面。我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,核心产业规模已接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。二是生成式人工智能产品在我国百花齐放。截至2024年7月,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验。三是生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从机器翻译到智能医疗诊断,从智能制造到智慧城市,各类人工智能产品正逐步走进人们的生活,极大提高了用户的生活质量和工作效率。生成式人工智能应用日趋广泛赋能千行百业智能化升级《报告》显示,各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。一是各领域引入生成式人工智能实现降本增效。例如,海淀区政府利用政务大模型,将查找数据、指标计算等场景所需的3天工作时长降低到1分钟,把图标绘制、报告撰写等场景所需的5天工作时长降低到30分钟。二是多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界。自动驾驶是新质生产力典型代表,也是多模态大模型的典型应用场景。北京、上海、广州、武汉等城市已广泛开展自动驾驶出行服务应用示范。萝卜快跑的第六代车辆搭载自动驾驶大模型ApolloADFM,结合点云和视觉的多模态融合,能够更精确地检测和理解复杂环境中的障碍物,实现对各类信息的深层理解和联动,更有利于将自动驾驶服务扩展到跨区通行、跨江通行、机场高速通行等多种场景。三是智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁。在政务服务领域,中卫慧通利用基层政务智能体帮助村民们解答生活中的各种问题,已覆盖6000多个村庄,约3万名基层政务工作人员用大模型服务超千万居民,实现对居民需求的快速精准反馈处理。在企业运营领域,比亚迪等企业将智能体应用于销售、售后领域,为用户提供专业、高效的咨询服务,其销售线索转化率提升了119%。生成式人工智能区域特征鲜明发达地区成为产业领头羊《报告》显示,生成式人工智能作为新兴产业,其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势,推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展,形成了具有国际竞争力的产业集群。从国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》中的产品备案属地可以发现,截至2024年11月,北京、上海、广东三地的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。习近平总书记指出,“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”生成式人工智能与实体经济的深度融合,将打造“人工智能+千行百业”的产业新格局,形成现代化、智能化的产业体系,促使传统生产力向新质生产力转型。一方面,随着应用场景的广泛拓展,生成式人工智能技术与传统产业深度融合,帮助传统产业实现智能化升级,鼓励通过公有云调用大模型,支持标杆企业打造重点应用场景,为推进新型工业化提供新动力。另一方面,生成式人工智能催生了新型产品和服务,培育了一批新兴产业和未来产业,需要通过引领医疗教育、自动驾驶等领域的智能化变革,持续拓展规模化应用场景,进一步提升公共服务质量,促进新质生产力的发展。
发布日期:
2025-02-18

山东出台实施方案促进实体经济和数字经济深度融合 到2027年数字经济总量占全省生产总值55%左右
(济南日报·爱济南记者林江丽)到2027年,培育10000家“晨星工厂”,做大做强济南等算力核心枢纽……日前,省政府办公厅印发《关于促进实体经济和数字经济深度融合培育发展新质生产力的实施方案》,以数字经济赋能实体经济全面转型,持续催生新质生产力,加快建设先进制造业强省和数字强省。到2027年建成70个省级“产业大脑”根据《实施方案》,山东将充分发挥数字技术对经济发展放大、叠加、倍增作用,统筹推进“以数强实”“以实壮数”,大力实施产业数字化“八大行动”和数字产业化“十大工程”,全面释放实体经济和数字经济融合效能,加快催生数字驱动、智能高效、跨界融合、共创分享的新型经济形态,孕育发展新质生产力,塑造绿色低碳高质量发展新动能新优势。到2027年,实体经济和数字经济融合发展迈出坚实步伐,数字经济提档扩容,核心产业规模加速壮大,数字经济总量占全省生产总值比重达到55%左右;前沿数字技术和优良数字生态高效赋能,新型基础设施支撑有力,全省算力规模达到14EFLOPS、智能算力占比达到40%,数据市场交易规模突破200亿元;人工智能、互联网、大数据同产业深度融合,推动各领域各行业生产组织变革、业态模式创新、商业范式重塑,农业生产信息化率达到55%以上,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过92%、75%,软件传输、软件和信息技术服务业增加值年均增长10%以上。强化数字赋能增效,促进产业转型跃升,山东将加快制造业智改数转,促进服务业数字化升级,大力发展数字农业,加快培育海洋数字经济。其中,深入开展制造业数字化转型提标行动,每年培育省级智能工厂、数字化车间、智能制造场景200个以上。聚焦新一代信息技术、高端装备、新能源新材料、高端化工等优势产业,加快探索数实融合新模式,到2027年建成70个省级“产业大脑”,培育10000家“晨星工厂”。加快推进人工智能技术在制造业垂类细分领域的创新应用,建设50个左右大模型产业集聚和赋能应用特色园区。高标准打造国家中小企业数字化转型促进中心,提速建设4个国家中小企业数字化转型试点城市。聚焦生产工艺优化、智能计划排程、质量精准追溯等重点环节,遴选推广一批先进适用的数字化转型系统解决方案。大力发展在线研发、数字金融、智慧物流、在线检测等高端生产性服务业,打造100家生产性服务业领军企业。提速发展数字创意、数字教育、数字医疗、数字养老,推广体验式消费、个性需求定制服务等新模式,构建“产品+内容+场景”的全链式生态。大力发展数字文旅,加大全息呈现、数字孪生、多语言交互等新型体验技术应用推广力度,推动200个以上公共文化场馆加快数字文化产品和服务应用。塑强“鲁融易”数字金融服务品牌,完成数字人民币试点任务。深化交通基础设施数字化转型升级,推进全要素集中整合,打造全省综合交通运输智慧大脑、智慧枢纽。实施农业数字化突破行动,围绕粮食单产提升、设施农业、现代畜牧业、盐碱地综合开发利用等重点领域,加快打造数字农业新场景,建设智慧农业应用基地1000处以上。强化农业产业化龙头企业引领,加快推进龙头企业数字化改造,大幅提升农产品加工增值能力。深化“互联网+”农产品出村进城,完善提升“齐鲁农超”农产品交易平台,大力发展农村电商、直播带货等新模式,每年推动10个以上知名品牌开展数字化转型。推动农产品质量安全智慧监管,提升智能化追溯管理水平。实施数字海洋建设工程,在海洋领域打造120处以上新技术应用场景,建设具有全国影响力的海洋数字经济集聚区和数智创新高地。加快海洋大数据中心建设,建成超过100PB的存储中心和海洋云平台,打造国际一流的海洋数据信息产业集群。高水平建设“智慧海上粮仓”,打造国家深远海绿色养殖试验区和国家级海洋牧场示范区。加快海洋药物虚拟筛选、分子智能设计等核心技术研发突破,建设30个以上海洋生物医药产业公共研发和大数据平台,打造具有国际影响力的海洋生物医药创新策源地。提速发展人工智能和集成电路产业,建设济青两大产业高地提升数字产业能级,培优育强数字动能,山东将强化前沿数字技术引领,做强数字优势产业,培育数字新产业新业态。其中,聚焦高性能计算、可见光通讯、未来网络、6G等重点领域,布局开展前瞻性基础研究和应用基础研究,择优对基础研究项目实行长周期支持。围绕量子信息、类脑智能等超前部署一批省自然科学基金项目,提升数字技术策源能力。推出100个省级数字产业重点项目,积极争取国家数字化转型、数据基础设施等重大专项支持,加快突破一批“卡脖子”关键技术。加速重大数字科技成果转化应用示范,推动数字技术领域中试熟化平台和概念验证中心建设,常态化开展数字领域“山东好成果”遴选发布,构筑“成果-产品-产业”快速转化通道。深化完善新一代信息技术“链长制”,加速推进数字产业化“十大工程”,推动先进计算、数字终端、虚拟现实、空天信息等数字产业突破发展,打造20个左右雁阵形优势产业集群,全省信息技术产业营收年均增长10%左右。提速发展人工智能和集成电路产业,建设济南、青岛两大产业高地,支持有条件的市布局发展特色产业,做大做强碳化硅、氮化镓等第三代半导体全产业链,高标准建设国家人工智能创新应用先导区、创新发展试验区。加快提升基础软件、工业软件研发能力,推出一批鲁版软件“名品”,培育10家左右全国电子百强、软件百强企业,打造全国领先的软件产业发展高地。加快发展下一代通讯技术、智能算力等数字产业,有序推进脑机接口、区块链等数字技术落地,建设一批智能网联汽车产业园。加快布局“数字低空”产业,促进无人机及各类低空飞行器技术研发和产业化,规划建设一批无人机产业园。扩大可穿戴设备、智能家居等新型数字消费,规范发展即时零售等新业态。鼓励发展分享经济,培育共享出行、共享租住、共享办公等新兴业态。实施数字贸易行动计划,扩大数字服务出口规模。做大做强济南等算力核心枢纽构筑强大数字生态,夯实融合共生支撑,山东将激活释放数据要素潜能,优化数字协同共享平台,创新拓展数智应用场景,打造泛在互联数字基建。其中,全面落实国家数据基础制度,建立健全数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规范,加大数据采集存储、清洗标注、分析挖掘、流通使用等全链条技术创新和应用力度,推进数据要素市场化配置。完善提升公共数据开放平台,研究制定公共数据授权运营管理办法,加强数据要素标准化建设,强化数据全生命周期质量管理。加快培育数据要素交易市场,完善数据交易、结算、交付、安全保障等综合配套服务。深入开展“数据要素×”行动,促进各领域各行业数据高水平融合应用,推动数据产业营收年均增长20%以上。强化工业互联网平台提质,持续提升平台服务能力,扩大服务量级,高水平建设山东半岛工业互联网示范区。完善平台经济发展生态,加快培育省平台经济重点企业,布局建设20家左右平台经济集聚区,促进产业资源虚拟化集聚、平台化运营、网络化协同。支持平台经济加大科技创新力度,加快移动支付、跨境电商等领域开放合作,引领商业模式创新,全方位提升数字技术、产品和服务水平。围绕重点产业集群和重点园区数字化转型,创新推出一批协同智造、个性化定制等典型应用场景。加快化工行业AI大模型开发和应用推广,积极开展园区运行、研发试验、设备巡检、安全管控等“人工智能+”应用,全面提升行业智能化运营水平。深化能源领域数字化转型,加快煤矿、油气管道智能化建设,布局一批虚拟电厂,推进源网荷储数字协同、智能升级,建设绿色智能电网,建好国家碳计量中心、双碳智慧服务平台、智慧能源数据中心。积极推广矿山无人化高效运营模式,建设智慧矿山。统筹推进智慧城市和数字乡村建设,加快拓展数字家庭、智慧出行、智慧商圈、智能停车等典型应用场景。建设高速智能通信网络,深入实施“双千兆”网络工程,完善物联网感知网络体系,实施5G轻量化贯通行动,推动多源、多维数据高效接入和便捷汇聚。优化算力基础设施布局,推动算力集约集聚高质量发展,做大做强济南、青岛等算力核心枢纽,科学布局重点行业缘计算节点,构建与人工智能、数字经济、先进制造业发展相适应的算力供给体系,打造全国垂直领域行业应用级算力创新高地。建强融合基础设施,布局一批产业互联网、车联网平台。探索建设以可信数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施,加快构建以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施。为有效保障各项措施落地见效,山东将充分发挥数字强省建设领导小组作用,统筹推进实体经济和数字经济融合发展,协调解决工作推进中的重大问题,强化布局优化、政策协调、改革协同,切实凝聚工作合力。按年度滚动制定重点任务清单,逐项明确责任单位、目标时限,强化跟踪落实,确保落地达效。各市要立足实际,因地制宜抓好贯彻落实。加强政策支持,统筹中央预算内资金、超长期特别国债、地方政府专项债券等政策性资金,支持符合条件的数实融合重点项目建设。统筹中央中小企业数字化转型城市试点资金,支持中小企业“上云用数赋智”,全面落实国家关于企业数字化转型相关税收优惠政策。用足用好数字经济发展基金、人工智能发展基金等产业基金,鼓励金融机构加大制造业中长期贷款投放力度,支持数字产业发展、实体经济数字化转型。加强数实融合发展用地支持,鼓励各市探索弹性灵活的供地方式,推行新型产业用地政策。提升数字素养,深化企业家数字化转型培训,举办数实融合专题研修班,引导企业强化数字思维、拓宽转型路径。鼓励高等院校加强数字领域相关学科专业建设,加大交叉学科人才培养力度。支持龙头企业、培训机构、高校院所合作探索数实融合技能培训新模式,培育一批“数字工匠”等高技能人才。加大招才引智力度,引进一批跨界融合高端数字化人才。创新制度机制,研究构建反映实体经济和数字经济融合发展的统计监测、综合评价体系。推动数实融合领域技术标准制定,加快物联网、工业互联网、车联网等细分领域标准化工作。坚持发展与规范并重,探索对数实融合领域新产业新业态实施包容期“守信免查”、触发式监管、“沙盒监管”模式,强化透明可预期监管,完善数实融合相关领域安全监管体系。
发布日期:
2024-12-26

热点聚焦 | 山东省数字经济专家咨询委员会2024冬季论坛顺利召开
为深入贯彻习近平总书记关于数字经济发展的重要论述,落实山东省数字经济高质量发展工作会议精神以及《关于加快大模型产业高质量发展的指导意见》,构建人工智能产业增长新引擎,全面赋能实数融合和新型工业化高质量发展。12月5日,山东省数字经济专家咨询委员会在山东财经大学燕山校区举办数字经济专家冬季论坛,论坛主题为“人工智能大模型助推实数融合高质量发展”。本次论坛由省工业和信息化厅指导,省数字经济专家咨询委员会和省信息化与工业化融合促进中心主办,山东财经大学数字经济研究院、管理科学与工程学院承办,国家中小企业数字化转型促进中心协办。来自高校、科研院所、企业的专家学者和相关代表60余人参加活动。 山东省数字经济专家咨询委员会副主任兼秘书长、山东财经大学副校长、数字经济研究院院长张新致欢迎辞,他介绍了学校近年来多学科融合建设情况,学校积极推进深化学科交叉融合,通过打造数字经济等特色学科品牌,全面推进高水平学科建设,努力培养适应新技术革命、产业变革和未来经济社会发展需要的创新型人才。他还对本次冬季论坛筹备情况、专家咨询委员会2025年工作主要设想和会议议程进行了说明。省工业和信息化厅数据产业推进处处长、一级调研员孙志强回顾了国家及山东省数字经济发展情况,他指出,大模型产业是“再造应用、重构企业、塑强传统产业、把握未来产业”的关键所在,他还向与会专家详细介绍了数据产业推进处2024年围绕“云数智”供给侧培育、“点线面”需求侧智能化突破的主要工作思路,他呼吁与会专家学者、企业代表以此次论坛为契机,积极为全省人工智能大模型产业发展建言献策,共同推动全省数字经济高质量发展,为建设新时代社会主义现代化强省贡献更多智慧和力量。会议还举行了山东省数字经济专家咨询委员会“产业大脑专业委员会”成立揭牌仪式,张新、孙志强为参会委员代表颁发了聘书。会议围绕全省大模型产业发展和实数融合新模式进行政策解读。省工业和信息化厅数据产业推进处主任杨洪于和省数字经济规划标准专委会副主任委员、山东数字产业发展研究院院长马亮分别围绕山东省人工智能大模型产业高质量发展有关情况和山东省“产业大脑+晨星工厂”有关政策,作主题报告。中国工业互联网研究院智能化研究所研究员李优,同方知网人工智能事业部副总经理、知网知识管理研究院院长相生昌,浪潮通用软件有限公司人工智能产品研发部副总经理杜宏伟,华泰集团有限公司总裁、山东华泰纸业股份有限公司副董事长魏文光,山东焦易网数字科技股份有限公司总经理王光军,山东港口科技集团副总经理、正高级工程师王宇升,恒丰银行总行数据资源部总经理助理董志强等7位科研院所和企业界特邀嘉宾,分别围绕人工智能大模型技术发展、行业大模型产品及应用、“产业大脑”案例、大模型场景应用等带来了精彩的主旨分享。会议由山东财经大学数字经济研究院常务副院长黄方亮和副院长王高山主持。报告分享结束后,数字经济专家咨询委员会进行工作座谈,委员们发言阐述自己的观点看法,介绍工作成果,并对下一步工作提出建议。山东省数字经济专家咨询委员会自2021年4月成立以来,已举办2021秋季论坛、2021年会、2022夏季论坛、2022数字经济创新应用与产业发展论坛、2023春季论坛、2023秋季论坛、2024春季论坛及多次专场研讨会,委员们参与了多项重要政策研究、文件编制、标准制定任务,在助力山东省数字经济决策、数字强省建设等方面发挥了重要作用。
发布日期:
2024-12-12

关于组织开展辽宁省第一批“产业大脑”揭榜挂帅的通知
关于组织开展辽宁省第一批“产业大脑” 揭榜挂帅的通知各市工业和信息化局、沈抚示范区产业创新局,有关单位:为加快推动“数字辽宁、智造强省”建设,以数据驱动重点行业、产业链、产业集群实现高质量发展,根据《关于组织开展2024年数字辽宁智造强省专项资金(智造强省方向)申报工作的通知》(辽工信投资〔2024〕123号),现组织开展我省第一批“产业大脑”揭榜挂帅工作。有关事项通知如下:一、“产业大脑”榜单围绕4个万亿级产业基地、22个重点产业集群组织开展“产业大脑”建设试点,揭榜挂帅榜单见附件1。二 、申报条件(一)“产业大脑”建设单位在辽宁省境内注册,具有独立法人资格或视同法人的独立核算单位,经济效益较好且信用记录良好的企业及社会组织。鼓励产业链龙头企业、产业集群骨干企业、“整零共同体”龙头企业、行业协会、地方政府、软件和信息技术服务企业等联合建设、联合申报,联合揭榜单位原则上不超过5个。项目建设期原则上不超过2年。(二)“产业大脑”申报须同时满足以下条件:1.产业规模和经济效益突出。产业集群(细分行业)上一年度营业收入原则上在50亿元以上;拥有健全的产业链条,链主企业(龙头企业)带动作用明显,产业链衔接紧密;产业集群内企业有较强的成长性,拥有一批省级瞪羚企业、“专精特新”中小企业、制造业单项冠军企业等。2.具有较强的自主创新能力。产业集群(细分行业)内产学研协同创新水平需在全省处于领先水平,曾建设省级以上创新平台的优先(包括但不限于重点实验室、工程技术研究中心、技术创新中心、企业技术中心、制造业创新中心等)。3.揭榜单位近三年内无重大违法经营行为,在质量、安全、环保等方面未发生重大事故,信用状况良好(以信用中国、信用辽宁查询结果为准)。三、申报程序(一)组织申报。各市组织申报单位按照通知要求编制“产业大脑”揭榜挂帅申报书(见附件2)并准备相应证明材料。并于1月24日前将推荐函、推荐汇总表(附件3)、纸质版申报书(一式三份)报送至省工业和信息化厅。(二)评审公布。省工业和信息化厅通过组织专家评审、现场答辩,对揭榜单位资质条件、揭榜方案可行性进行综合评价,择优确定“产业大脑”揭榜入围名单,公示无异议后公布“产业大脑”试点名单。四、资金支持对于列入“揭榜挂帅”清单的项目,对于列入“揭榜挂帅”清单的项目,按照不超过产业大脑建设项目投资额的20%给予补助,单项补助资金额度不超过1000万元。可先给予牵头建设单位100万元启动资金,项目验收通过后给予后续补助。五、其他要求(一)各市要高度重视此项工作,认真组织“产业大脑”申报工作,对申报材料把关审核。(二)申报单位应当对申报材料的真实性和完整性负责,严禁弄虚作假行为。联系人:雷野,联系电话:024-86913469电子邮箱:jxwxxh@163.com附件:1.辽宁省第一批“产业大脑”揭榜挂帅榜单2.辽宁省“产业大脑”揭榜挂帅申报书3.辽宁省第一批“产业大脑”揭榜挂帅项目推荐汇总表4.辽宁省“产业大脑”建设工作方案(试行)5.辽宁省“产业大脑”建设指标体系(试行)辽宁省工业和信息化厅 2024年12月10日
发布日期:
2024-12-11

热点聚焦|经济日报:创新引领可信数据空间建设
当前,以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据驱动的人工智能发展应用与我国经济社会数字化转型形成历史性交汇。数据源于经济社会并赋能经济社会,其作为基础性战略资源的作用越来越受到重视。与土地、资本和劳动力等传统生产要素相比,数据是可重复使用的资源,而且是新型生产要素。闲置的资源要素是不会产生效益的,数据开发利用才会产生价值。数据有多种类型,对数据的开发应用也有多种模式,具体包括如下几方面。1 政府掌握的公共数据通过过滤和去标识化后经合规审查不涉及国家机密、企业秘密和个人隐私的数据可以向社会开放。为了降低社会使用门槛,还需要规范标准接口,提供数据资源目录以便快速检索,如果能配套提供数据挖掘工具软件则更方便数据开发利用。2 企业掌握的与其竞争力密切相关的数据很多垂直行业的企业拥有大量数据,但对数据的开发利用能力不足。考虑到这类数据属于企业机密,可构建一个企业可控的数据平台,吸引外部IT企业入驻开发数据,同时保证数据及开发结果不外泄。3供应链上下游企业的生产计划统计数据这些企业间数据的协同对精准制造、降低库存及资金链与物流的及时保障尤为有效,以链长企业牵头构建产业链上下游企业间共享的数据平台将实现互利共赢。平台提供数据聚合和分析的技术支持,同时接入认证机制以便限制向供应链外的企业开放,允许接入的企业也要承诺从平台获得的数据不挪作他用,通过智能合约来约束。4行业共性产品和零部件及原材料等基础数据行业联盟或中介机构收集国内外相关数据、集中在一个行业数据平台上,可作为“工业淘宝”类应用,将便利供需企业间查询和交易。该平台还可集成各类设计工具软件及IP库,显著提升产品设计和开发的效率与质量,平台以有偿或优惠的云上服务对外开放。考虑到数据的异构性,需要有配套数据格式和协议转换技术支持。此外,交易清算结算服务也是基本能力。5以数据沙箱模式建设可信安全数据流通平台数据提供方将加密数据放到数据沙箱,向授权的数据使用方指派密钥,可在数据沙箱内解密计算或直接进行密文计算,以数据“可用不可见”的方式互惠或有偿使用数据。数据使用方也可以是数据开发方,通过自带相应大模型或同时加入自身数据微调与推理,在沙箱内完成数据开发并获得相应结果,自始至终数据提供方的数据并没有离开沙箱。6跨境数据流通管理平台按照数据跨境流动管理规定进行数据合规管理,包括对境内数据提供方和境外数据使用方的身份认定、申报数据的安全评估和存证备案、个人信息敏感性的识别和个人信息保护认证等。跨境数据流通对境外接收方有明确要求,他们需承诺合法使用来自境内的数据、具备提供保护境内数据的能力并承担对这些数据的保护义务。国内跨境数据流通管理平台也需要具有对出境后重要数据的安全管理能力。例如,支持境内数据提供方对出境后重要数据密钥的权限管理,发现境外使用者对数据的使用有安全风险时,可以遥控改变密钥保护数据。上述多种数据开发模式催生了可信数据空间,它是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间将集成上述各类数据开发服务平台所需的功能。首先是数据资源查询检索服务,提供统一规范的数据目录、标准化的访问接口以及可智能搜索的数据产品、数据格式和协议的转换工具等。其次是数据融合和应用开发环境,提供适合行业特点的人工智能基础模型供推理应用,提供集成、分析、清理或语义丰富等附加数据服务,还可配备设计工具软件与IP库及低代码开发工具等。再次是可信数据安全保障服务,创建、维护、管理和验证参与者的身份信息,提供数据属性认证、数据流通路由溯源,基于区块链对数据来源追踪、隐私计算和使用控制等。可信数据空间的应用需要数据提供方和数据使用方进行相应的功能升级,配备接入可信数据空间的专用网关,提供软件和应用程序的可信环境,跟踪数据来源,允许参与者加入使用策略并强制执行,需具有对重要数据加密管理能力包括采用同态加密密钥。同时,还需要外部环境的配合,支持可信数据空间运营者与数据开发、数据经纪、数据托管、价值评估、审计清算、合规审查等数据服务方开展合作,更好地实现流通交易价值服务。可信数据空间的建设需要政府与市场各司其职,政府建设以公共数据为主要资源的城市或区域可信数据空间,重点企业和行业龙头企业依据自身拥有的数据资源建设企业和行业的可信数据空间。个人可信数据空间指专注于消费者大众的个人数据开发利用,并非由个体自然人建设。城市主管部门收集的市民数据可在政府主导建设的个人可信数据空间内脱敏或匿名化处理后应用,电信运营商、互联网企业和金融机构等也积累大量个人数据,可以脱敏或匿名化处理后包含到企业的可信数据空间内,但需要特别强调尊重个人意愿、保护个人权益,依法提供依场景授权许可的个人数据转移流动和开发利用服务。可信数据空间是面向人工智能时代数字化转型的重要创新,也是数据价值开发与流通管理的重要平台,需要从法规、政策、标准、技术、运营、管理多方面着力建设。考虑到数据跨境流动的需求,可信数据空间的国际化和国际合作是应有之义。可信数据空间的生态链很长,不能等生态完善后才开始推动部署,也不能一哄而上,问题发现、市场培育和方案解决都来自实践,积极试点、鼓励探索、及时引导、统筹推动尤有必要。国家数据局最近发布的《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》对可信数据空间给出清晰的定义,以深化数据要素市场化配置改革为主线,以推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置为目标,提出到2028年建成100个以上可信数据空间,初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。《行动计划》还分别就实施可信数据空间能力建设行动、开展可信数据空间培育推广行动和推进可信数据空间筑基行动部署任务,并提出一系列保障措施。《行动计划》内容全面、重点突出,既有明确的政策导向又鼓励探索试点,为我国可信数据空间的建设给出及时指引,提出数据技术、数据产业、可信运行和安全管理等创新方向。可信数据空间作为新型数据基础设施是数据生态体系的重要组成部分,在国际上尚无体系化部署和应用的经验,期待我国在《行动计划》指引下形成一批数据空间解决方案和最佳实践,构建“供得出、流得动、用得好、保安全”的数据生态,为数字经济发展提供源源不断的活力。
发布日期:
2024-12-05

《生成式人工智能应用发展报告(2024)》
11月30日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在第五届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告(2024)》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2024年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。习近平总书记指出,“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力”。我国政府高度重视人工智能相关领域发展,出台了一系列推动政策,有力推动人工智能相关产业的健康有序发展。生成式人工智能产业蓬勃发展各领域创新产品百花齐放《报告》显示,我国生成式人工智能产业蓬勃发展,产业规模和产品数量迅速增加,并逐渐融入人们的日常生活。一是我国人工智能产业体系更加全面。我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,核心产业规模已接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。二是生成式人工智能产品在我国百花齐放。截至2024年7月,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验。三是生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从机器翻译到智能医疗诊断,从智能制造到智慧城市,各类人工智能产品正逐步走进人们的生活,极大提高了用户的生活质量和工作效率。生成式人工智能应用日趋广泛赋能千行百业智能化升级《报告》显示,各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。一是各领域引入生成式人工智能实现降本增效。例如,海淀区政府利用政务大模型,将查找数据、指标计算等场景所需的3天工作时长降低到1分钟,把图标绘制、报告撰写等场景所需的5天工作时长降低到30分钟。二是多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界。自动驾驶是新质生产力典型代表,也是多模态大模型的典型应用场景。北京、上海、广州、武汉等城市已广泛开展自动驾驶出行服务应用示范。萝卜快跑的第六代车辆搭载自动驾驶大模型ApolloADFM,结合点云和视觉的多模态融合,能够更精确地检测和理解复杂环境中的障碍物,实现对各类信息的深层理解和联动,更有利于将自动驾驶服务扩展到跨区通行、跨江通行、机场高速通行等多种场景。三是智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁。在政务服务领域,中卫慧通利用基层政务智能体帮助村民们解答生活中的各种问题,已覆盖6000多个村庄,约3万名基层政务工作人员用大模型服务超千万居民,实现对居民需求的快速精准反馈处理。在企业运营领域,比亚迪等企业将智能体应用于销售、售后领域,为用户提供专业、高效的咨询服务,其销售线索转化率提升了119%。生成式人工智能区域特征鲜明发达地区成为产业领头羊《报告》显示,生成式人工智能作为新兴产业,其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势,推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展,形成了具有国际竞争力的产业集群。从国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》中的产品备案属地可以发现,截至2024年11月,北京、上海、广东三地的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。习近平总书记指出,“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”生成式人工智能与实体经济的深度融合,将打造“人工智能+千行百业”的产业新格局,形成现代化、智能化的产业体系,促使传统生产力向新质生产力转型。一方面,随着应用场景的广泛拓展,生成式人工智能技术与传统产业深度融合,帮助传统产业实现智能化升级,鼓励通过公有云调用大模型,支持标杆企业打造重点应用场景,为推进新型工业化提供新动力。另一方面,生成式人工智能催生了新型产品和服务,培育了一批新兴产业和未来产业,需要通过引领医疗教育、自动驾驶等领域的智能化变革,持续拓展规模化应用场景,进一步提升公共服务质量,促进新质生产力的发展。
发布日期:
2024-12-02

《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》正式发布
近日,首届工业智算产业发展研讨会在中国工业互联网研究院(以下简称工联院)召开。会上,工联院联合相关单位正式发布《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》(以下简称评估规范)。工联院数据管理与应用研究所所长陈杰浩对评估规范进行解读。 伴随人工智能技术的加速演进和人工智能大模型等应用爆发式发展,智能算力需求激增,智算规模逐渐增大,智算效能优化升级。同时,随着人工智能赋能新型工业化的加速推进,算力、算法、数据等技术底座持续夯实,人工智能多场景应用不断深化,但依然存在工业智算基础设施技术标准不统一、区域分布不合理、产业供需不协同等问题。 工联院作为构建新型基础设施规划和标准体系“国家队”,是推动全国一体化算力体系建设的重要力量。为推动工业智算科学合理布局、有序健康发展、市场供需协同,工联院依托国家工业互联网大数据中心,积极推动全国工业智算基础设施“一盘棋”布局,在产业实践中积极探索工业智算基地建设运营标准、算力调度方案和多方协作模式,发挥先行探路、引领示范和辐射带动作用。 标准是创新发展的引领和推动力量。通过实地考察、行业调研和专家评审,工联院联合国家信息中心、腾讯、百度等40余家单位共同研制了评估规范。评估规范作为国内工业智算领域发布的首个标准,为工业智算基地评估、认定、数据接入以及品牌监管等提供统一标准,正契合当前全国一体化算力体系建设和算力基础设施高质量发展的现实需要。评估规范制定了完整的产业价值评估体系,服务于区域产业发展。评估规范编制体现四大创新点:一是科学性,评估规范设定科学的评估指标,从组织与保障、产业集聚、服务能力与高质量发展等方面对基地进行评估,为工业智算基地评估和定位打造科学有效的工具,有力推动工业智算标准化建设,助力实现全国工业智算基础设施“一盘棋”;二是系统性,评估规范围绕产业实际需求,从产业战略发展全局出发,科学布局工业智算供给,为打造布局合理、算网协同、技术领先、绿色集约、产业链完备的全国一体化工业智算协同发展格局提供有力支撑,持续推动工业智算产业有序健康发展;三是创新性,评估规范作为首个全国工业智算领域的标准,为构建全国工业智算标准体系迈出坚实一步;四是引导性,评估规范坚持问题导向,引领国产智能算力关键技术发展,加速国产智能算力多场景应用,持续培育工业智算创新生态环境.下一步,在工业和信息化部指导下,工联院将联合生态合作伙伴,以评估规范为基础,持续推进工业智算领域系列标准制定,有序开展国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估认定,逐步构建工业智算产业生态,为建设全国一体化算力体系提供有力支撑。《国家工业互联网大数据中心工业智算基地评估规范》起草单位中国工业互联网研究院、国家信息中心、光子算数(北京)科技有限责任公司、北京城建智控科技股份有限公司、北京光辉世联科技有限公司、第四范式(北京)技术有限公司、中国科学院通用人工智能与高性能软件创新中心、上海新唐利信息科技集团有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、北京信创天合科技有限公司、国家能源集团电子商务有限公司、北京枭龙科技有限公司、贵安新区数据服务科技有限公司、山东新旧动能转换基金、潍坊滨投空间网络数据发展有限公司、广西产业技术研究院、中资检验认证有限公司、北京工业大数据创新中心、北京顺鑫福通大数据集团有限公司、青岛兮易信息技术有限公司、科智集团、中译语通科技股份有限公司、中译文娱科技(青岛)有限公司、工联领创(北京)科技有限公司、梯度科技股份有限公司、百城雾联(上海)科技有限公司、联想集团、恒为科技(上海)股份有限公司、杭州钢铁集团有限公司、北京邮电大学、中国电信股份有限公司、中移(上海)信息通信科技有限公司、上海投资咨询集团有限公司、腾讯云科技有限公司、百度云计算技术(北京)有限公司、阿里云计算有限公司、京东云计算有限公司、北京庭宇科技有限公司、品览(杭州)科技有限公司、沐曦集成电路(上海)有限公司、安徽皖通科技股份有限公司、杰为软件系统(深圳)有限公司、天津江天数据科技有限公司、中核核信信息技术(北京)有限公司(核工业计算机应用研究所)、泰山信息科技有限公司、北京宜通科创科技发展有限责任公司。
发布日期:
2024-12-02

“实数融合”,浙江产业数字化怎么干
党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(下称《决定》),指出要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。《决定》与党的二十大报告略有不同,由此前的“数字经济和实体经济深度融合”转变为“实体经济和数字经济深度融合”。首提“实数融合”,这不仅仅是一个简单的顺序调整,更蕴藏着国家战略层对产业数字化转型最新变化趋势的深刻洞察与前瞻布局。浙江作为我国数字经济强省、制造业大省,如何敏锐响应国家战略这一微妙变化,深入领会“实数融合”的精髓要义,创新推进制造业数字化转型,已成为浙江迈向新型工业化、打造现代化产业体系的一道“必答题”。把握“实数融合”五大趋势从“数实融合”到“实数融合”,一方面明确强调了“以实为根”“以数强实的新型工业化发展的内在逻辑,要求实体经济要更加积极拥抱融合,主动适应数字化发展趋势;另一方面深刻揭示了实体经济和数字经济的融合已经从简单的部分环节、部分场景的数字化,转向“不分彼此”、价值共创的深度融合新阶段,这一阶段产业数字化转型将呈现五大发展趋势。新技术融合渗透程度不断加深,为百业千行转型提供关键动力引擎当前,数字技术仍处于迅猛发展与快速更迭的阶段,新技术快速涌现,在与制造业深度融合的过程中将为其提供转型关键动力。AI成为塑造产业新格局的主导技术。无论是推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型,还是推动行业间深度融合催生出各类新产品、新模式,未来产业数字化的迭代升级将更加依赖于人工智能的深度融合与创新应用,AI将引领我们从“互联网+”(联通的是网络与实体,通过数字化让实体的状态转化成了数据,提高了交流效率)大步迈向“人工智能+”(在“互联网+”的基础上,直接打通网络、实体和数据,通过智能化升级进一步降本提质增效,变革发展模式),进入一个更加智能化、精细化、高效化、个性化的新时代。软硬解耦的开放架构加快构建。允许软件和硬件独立运作、灵活定义的开放架构将更加完善,进而实现对客户需求的快速响应、产品的个性化定义、企业柔性制造能力的显著提升。长期积累的制造经验、规律、知识将被集成为可调用、可复制的机理模型,深度嵌入到机床、切割机、装备线等各类生产设备中,协同放大产品的范围经济效应和规模经济效应。产业数字化转型支撑不断夯实,从“供不应求”转向“供需平衡”随着数字化转型顶层设计的加快完善、政策供给力度的不断增强、市场积极性的持续提高、数字技术应用的不断深入,制造业数字化转型将彻底摆脱前期供不应求的状态,转向供需平衡新阶段。数字化服务商队伍不断壮大。各地正以“有为政府”与“有效市场”相结合的方式,聚焦应用牵引、供需互促,引导和支持各类数字化服务商高质量发展。未来,高质量数字化服务商队伍将不断发展壮大,供求对接效率得到显著提升,形成综合型服务商、行业型服务商、场景型服务商协同发展的良好局面。数字化转型支撑水平不断提升。随着低代码开放和灵活耦合的数字化系统的不断完善,未来,将批量产生系列小型化、快速化、轻量化、精准化的转型解决方案和产品,进而全方位赋能各类制造场景数字化转型。“链式转型”成为主要路径,产业互联网平台将重塑行业生产组织和集群协作方式随着中小企业数字化转型逐渐从“单打独斗”转向以大带小的“链式转型”模式,产业互联网将成为平台经济发展的新蓝海,加速贯通创新链、数据链、人才链、金融链,赋能产业集群协同发展。平台加快构建产业互联生态。平台通过规模优势和网络效应将串联起更多的市场参与者,推动数字化改造解决方案和典型应用场景在行业的普及推广。平台贯通各类生产要素。串联起多个市场参与者的产业互联网平台凭借数字技术优势、行业深耕经验、大规模产业数据贮备,将充分挖掘行业数据价值,构建统一的数据标准和数据资源体系,加速产业数据价值释放的“破冰”效应。平台催生产业组织形态变革。平台通过订单合作、信息共享、供应链协同等方式促进企业间合作,将促进产业组织形态从内卷竞争转向高效协作,推动整个产业集群实现价值共创、合作共赢的发展格局。数据成为企业资产重要组成,产业数据价值化改革将全面进入落地见效阶段随着国家有关数据价值化顶层设计的不断完善、地方配套政策举措的相继出台、新技术新场景的争相涌现、市场探索的明显提速、产业数字化的加速推进和产业数据的持续汇聚,产业数据价值化改革将从概念、试点、小范围推广进入全面落地见效新阶段。数据将成为企业的重要资产。数据资产入表、数据要素价格形成机制和收益分配机制的深入推进有利于盘活“沉睡”的数据资源,推动数据的合理估值和深度利用。数据的深度利用推动数字化向智能化发展。大量沉淀的产业数据进一步转换为工业语料库,将直接推动垂直行业大模型的建设发展,进而推进产业智能化转型,并通过发现潜在的行业运行规律,使产业数字化从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。数绿融合成为新型工业化底色,数字化绿色化协同转型成为重要路径随着新一轮工业革命的持续推进,全球算力需求激增,能源危机愈演愈烈,倒逼数字技术、数字化转型加快实现绿色、低碳发展。数字基础设施的绿色化发展。未来,全球将进一步科学布局绿色智能的数据中心等数字基础设施,加快节能高效低碳技术研发和先进绿色技术产品应用,建立绿色低碳综合评价体系,创新节能减碳管理机制,推动全球加速迈向“碳中和”。生产制造环节的绿色化发展。不断优化的数字化技术将直接应用于节能降碳、治污减排,为企业从“源头—过程—末端”系统性全流程控污控碳提供基础。浙江推进“实数融合”五大建议浙江历来是推动信息化与工业化、实体经济与数字经济深度融合的先行者和排头兵。面对数字化转型的新趋势、国家战略层面的新要求、全球数字竞争格局风云变幻的新挑战,浙江要继续勇当数字化浪潮的弄潮儿,聚焦产业数字化的五个方面,突出做好“实数融合”工作。聚焦骨干企业高端化转型,“精益求精”推动未来工厂“标准、标杆、引领”三位一体协同升级骨干企业具有综合实力强、创新意识好、示范效应广等优势,具备较好的数字化转型意愿和能力,是践行数实融合的先驱者和引领者,要持续深化大企业数字化转型,不断放大骨干企业辐射带动作用。标准再升级。根据数字化转型技术发展的最新趋势,不断迭代升级未来工厂建设标准,积极争取成为国家标准、国际标准,始终以标准的先进性引领发展的领先性。标杆再升级。牢记智能制造只有“进行态”,没有“完成式”,数字技术的日新月异会不断催生新模式、新物种。当务之急是抢抓人工智能赋能新型工业化的重要机遇,支持智造标杆企业探索“AI进产品”“AI进工厂”“AI进管理”,在研发设计、工业制造、绿色生产、检验检测、营销服务等环节打造一批人工智能典型应用场景,进一步提升智造水平。引领再升级。引导“链主”企业结合产业链、供应链、创新链、价值链共性需求,以数据要素流通为核心打造综合性数字化平台,带动产业链上下游企业实施标准化、模块化统一的数字化改造,打造数字化“链式改造”省域样本。聚焦细分行业特色化培育,“两端发力”推进中小企业数字化改造从全覆盖迈向深覆盖量大面广的中小企业蕴含数字化改造的巨大潜力,能有效体现政府政策引导作用、感知市场需求驱动作用,需从政府侧和市场侧两端协同发力,推动中小企业从全面数字化迈向深度数字化。单点深入,在数字化改造1.0版本基础上,引导有条件的企业向着2.0更高水平攀升,推进企业数字化改造从单一业务环节扩展到整个业务流程,支持企业应用数字技术打通生产管理、供需对接、要素配置等业务流和数据流全链路,实现专精特新发展。网状拓展,在数字化转型覆盖面较广的基础上,利用浙江块状经济发展优势,推动中小企业从个体数字化向集群整体数字化转型,加快构建集群内的共性技术平台和应用场景,推进产业链上下游的无缝对接和资源的高效配置,推进集群内企业间的系统化、协同化、智能化发展,进而实现浙江块状经济的整体优化和“415”产业集群的迭代升级。打造样板,持续深化国家中小企业数字化转型城市试点和省级中小企业数字化改造县域试点,提高要求从试点建设跃升为样板打造,总结提炼试点经验,加快复制推广。聚焦数字化生态体系建设,“三维联动”强化数字化转型多元支撑力量不断激活、升级的数字化转型需求要与全方位、多层次、高质量的供给服务相匹配。要加快构建以工业互联网平台为基础、数字化服务商为助力、“小快轻准”解决方案为抓手的生态模式,形成平台与服务商共生、开放的合作关系。强化工业互联网平台建设,发展综合型、专业型、特色型工业互联网平台,加强人工智能技术应用,满足不同行业、不同规模中小企业的数字化需求。综合型平台提供全面的数字化服务,专业型平台针对特定行业提供深度解决方案,特色型平台则聚焦特定技术或服务,形成差异化竞争优势。打造专业的数字化服务队伍,实施招大育强计划,面向先进地区招引一批优秀制造业数字化服务商,分行业、分领域、分层次开展服务商精准培育工程,为中小企业提供定制化、个性化的数字化转型服务。丰富数字技术优化解决方案,鼓励服务商与平台深度合作,充分利用软硬解耦的开放系统、低代码和平台云化等方式,共同开发轻量化、模块化的数字化解决方案,降低中小企业的转型门槛。聚焦产业数据价值化改革,“四数齐发”释放数据要素“赋能支撑效应”产业数据要素价值的深度释放,需要打通数据汇聚、数据治理、数据使用、数据流通的全流程全环节。聚数,一体化推进“工业互联网平台+产品主数据标准+产业数据仓”建设,加强公私域数据融合,加快构建高质量工业数据语料库。治数,夯实企业数据管理基础,加快工业大数据分类分级管理和应用,推进工业数据资产登记。持续推进企业数据管理能力成熟度评估(DCMM)贯标、企业首席数据官(CDO)制度建设试点。用数,完善产业领域公共数据授权运营机制,促进公共数据和社会数据的融合利用。探索建立基于价值协同的企业数据使用机制,促进数据开发利用。活数,推进数据要素市场化配置改革,完善数据交易平台、数据流通交易机制。培育浙江数商群体,促进数据便利化流通。聚焦数字技术绿色化应用,“数绿并行”推动制造业可持续发展绿色化是实现可持续实数融合的关键,浙江作为产业数字化领跑省份更要秉持既要数也要绿的发展理念,做到以数赋绿、以绿推数、数绿并行。数字基础设施要“绿”,持续推动绿色低碳数字基础设施建设,推进重点行业、重点领域、重要环节绿色节能设备更新改造。数字技术融合应用要“绿”,加快推广融合用能优化与数据驱动节能技术,推进绿色低碳技术软件化封装,培育标准化的“工业互联网+绿色低碳”解决方案。数字化改造典型示范要“绿”,推动各类用户“上云、用数、赋智”,支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业,建设传统产业高端化、绿色化、智能化转型升级重大示范项目。聚焦电池、光伏、石化、造纸、化纤等重点行业,开展全流程节能降碳改造和能源管控,打造一批数字化绿色化协同特色试点示范区。
发布日期:
2024-11-06