山东产业大脑能力中心
实时监测：系统能够实时监测润滑油的温度、压力、流量和润滑状态。
自动润滑：根据设备的实际运行情况，自动调整润滑油的供应量和时间间隔。
润滑油质量分析：分析润滑油的污染程度和化学性质变化，及时提醒更换或过滤润滑油。
故障预测和诊断：通过分析润滑系统的数据，预测设备潜在的故障并进行诊断。
远程监控和控制：允许用户通过互联网远程监控和调整润滑系统。
数据记录与分析：长期记录润滑数据，用于分析设备的使用情况和性能趋势。
- 基础信息
- 服务行业
- 应用案例
- 名称
- 设备智能润滑系统（重复）
- 产品类型
- 其他
- 生产制造
- 云部署价格(万元)
- 80
- 云部署周期(月)
- 1
- 本地部署价格(万元)
- 100
- 本地部署周期(月)
- 1
- 近三年服务企业数量(家)
- 120
- 联系人
- 刘先生
- 联系电话
- 13964157720
- 服务行业：
- 能源工业
- 具体细分行业：
- 煤炭行业
- 行业理解：
- 一、煤炭行业数字化转型中的核心问题： 1.技术适应性和集成难题：煤炭行业的中小企业在采用新技术时可能面临技术适应性问题，如旧系统与新技术的兼容性和集成难题。 2.资金和资源限制：中小企业可能缺乏足够的资金和资源来支持大规模的数字化升级，特别是在高成本的设备升级和人才培训方面。 3.数据安全和隐私保护：随着数据量的增加，数据安全和隐私保护成为重大挑战，尤其是在高度监管的煤炭行业。 4.员工技能和文化转变：数字化转型不仅是技术问题，还涉及到员工技能的提升和企业文化的变革。 二、煤炭行业数字化转型中的关键需求： 1.高效的数据管理系统：煤炭行业需要能够处理大量数据的高效数据管理系统，以支持更好的决策制定。 2.自动化和智能化：提升生产效率和安全性的自动化和智能化技术，如智能监控系统、自动化物流和机器人技术。 3.环境监控和能源优化：实施环境监控系统以符合监管要求，以及采用能源管理系统来优化能源使用和降低成本。
田陈煤矿洗煤厂，面对设备维护成本高昂和设备故障频发的挑战，田陈煤矿洗煤厂决定引入设备润滑系统，旨在通过高效的润滑管理，实现设备的高效稳定运行。
在部署该润滑系统之前，洗煤厂的设备润滑工作主要依靠人工定期检查和维护，这种方式不仅耗时耗力，而且难以准确把握润滑油的实际需求，导致设备因润滑不当而出现故障，影响生产效率。
引入设备润滑系统后，田陈煤矿洗煤厂实现了设备润滑管理的自动化和智能化。系统具备实时监测功能，能够实时监测润滑油的温度、压力、流量和润滑状态，确保设备在最佳润滑状态下运行。通过自动润滑功能，系统能够根据设备的实际运行情况自动调整润滑油的供应量和时间间隔，大大提高了润滑效率并降低了人工成本。
此外，润滑油质量分析功能使得洗煤厂能够及时了解润滑油的污染程度和化学性质变化，及时更换或过滤润滑油，延长设备寿命。故障预测和诊断功能则通过分析润滑系统的数据，预测设备潜在的故障并进行诊断，提前采取维护措施，避免了大量的维修成本和生产损失。
远程监控和控制功能使得管理人员可以通过互联网随时随地监控和调整润滑系统的运行状态，进一步提高了管理效率。同时，系统还具备数据记录与分析功能，长期记录润滑数据，用于分析设备的使用情况和性能趋势，为设备管理提供了强有力的数据支持。
通过引入这款设备润滑系统，田陈煤矿洗煤厂不仅显著提升了设备的运行效率和安全性，还实现了设备维护成本的大幅降低，为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。