山东产业大脑能力中心
产品名称:
设备管理系统(重复)
标签:
质量管理
运营管理
简介:

设备管理系统通过建立线上设备与信息系统的安全稳定连接,全方位管理产线生产进度、质量、设备和人员等各环节。对线上设备数据进行实时监控,实现设备数据集成管理,解决生产计划全过程管理、设备监控、产品质量追溯等问题。

基于B/S架构,是离散制造业自动化加工单元的控制平台,通过Modbus-TCP协议建立通信连接,实时采集现场设备的工作状态。帮助企业实现对加工工艺和自动化设备的集中控制管理,具备人员管理、设备监控、程序管理、智能控制、工单管理等功能,形成整体质量高、功能先进、性能优异的示范性自动化生产系统。


  • 基础信息
  • 服务行业
  • 应用案例
名称
设备管理系统(重复)
产品类型
质量管理
运营管理
云部署价格(万元)
19
云部署周期(月)
4
本地部署价格(万元)
20
本地部署周期(月)
4
近三年服务企业数量(家)
38
联系人
刘先生
联系电话
13964157720
服务行业:
电子工业
具体细分行业:
集成电路制造
行业理解:
集成电路是现代电子产品的核心部件,广泛应用于计算机、通讯设备、消费电子、汽车电子等领域。集成电路制造行业是高技术含量的产业,需要大量的资金投入和技术支持。同时,该行业也是全球化程度最高的产业之一,技术、资本和市场都呈现出高度的国际交流和竞争。集成电路制造行业的数字化转型正在迅速推进,数字化技术在生产、研发、质量管理、供应链等方面得到广泛应用,但随着信息技术的不断发展和电子产品的更新换代,集成电路制造行业也在不断迎接新的机遇和挑战,需要不断创新和提高竞争力。2.共性问题及需求 1)供应链管理不完善。一些集成电路制造企业仍在使用传统的机械设备,尚未引入先进的供应链管理系统。企业需通过引入先进的供应链管理系统,实现原材料采购、生产计划和物流运输的协同化管理。2)信息安全。集成电路制造业企业数字化转型将使企业面临更多的信息安全威胁,包括机密信息泄露、网络攻击等问题,需要加强信息安全管理和技术防范。3.个性问题及需求1)集成电路制造对加工精度和表面光洁度有着极高的要求,因此需要高精度的加工设备和工艺。2)集成电路制造需要大量的定制化加工,包括微型结构和微米级加工,对设备精度和稳定性有极高的要求。
服务行业:
轻工业
具体细分行业:
木业
行业理解:
木业作为传统的产业之一,在人类生活和工业生产中扮演着重要的角色。木材是一种可再生的资源,具有良好的物理性能和美观的外观,因此在建筑、家居、家具、工艺品等领域都有着广泛的应用。随着社会的进步和科技的发展,木业行业也在不断发展和变革。数字化转型、绿色生产、品牌建设、市场营销等方面都是木业行业当前需要关注的重点。此外,全球木材资源的稀缺和环境保护意识的增强也促使木业企业转向绿色、可持续的发展路径。 木业行业数字化转型目前面临着一些挑战和机遇。在挑战方面,木业行业数字化转型迫切需要加快步伐,以适应市场需求和提高竞争力。同时,由于环境保护和可持续发展的要求增加,木业企业需要更加注重绿色生产和资源利用,以减少环境影响。另外,全球木材资源的紧缺也给木业行业带来了压力,需要寻找替代性的材料或开发新的资源。在机遇方面,随着消费升级和生活品质的改善,对高品质木制品的需求不断增加,为木业行业带来了市场机遇。另外,创新技术的不断发展也为木业行业带来了新的商机,比如智能家居、定制家具等领域的发展,为木业行业提供了新的增长点。
服务行业:
机械工业
具体细分行业:
机械加工
行业理解:
机械加工行业涵盖了机械加工、数控加工、车床加工、铣削加工、磨削加工等工艺,是制造业中的重要组成部分。机械加工行业通常与汽车制造、航空航天、家电制造、船舶建造等领域密切相关,为这些行业提供关键的零部件和设备。随着工业化进程的推进和技术的进步,机械加工行业也在不断发展和改进。数控技术、智能制造技术的应用,使得机械加工行业生产效率得到显著提高,产品质量得到改善。同时,环保要求和节能减排意识的增强,也推动机械加工行业向精密化、绿色化发展。 机械加工行业数字化转型是指将传统的机械加工生产过程引入数字化技术,以提高生产效率、产品质量和工厂管理水平。数字化转型包括使用数字化设计和制造软件进行产品设计和加工路径规划,引入智能化数控机床和机器人,实施数字化监控和管理系统,以及数字化营销和客户服务等方面的改进。通过数字化转型,机械加工行业可以实现自动化生产、定制化生产、智能化管理,提高生产效率和产品质量,减少资源浪费,同时也能够提升客户体验,实现产业升级和转型。随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展,机械加工行业数字化转型将成为行业发展的趋势和方向。

客户:山东晶导微电子股份有限公司

经调研发现,目前晶导设备管理方面普遍存在问题。车间数百台测试包装设备未能实现设备数据采集,缺乏统一管理、设备利用率低、生产效率低。而传统解决方案的弊端主要表现在:

为客户提供提供管理制度组织保障、完备的配套环境基础、高品质硬件环境基础和专业的软件系统运行基础,全方位地帮助企业建立设备监控、告警管理、测试程序管理、刻字模板管理、工艺下发、数据分析、数据报表、工单管理、品质追溯等统一管控云平台,实现设备互联,并通过数据建模、分析,实现远程运维和生产制造优化。

最终经过智能制造项目业务的持续改善,配合大数据分析,通过生产全过程的信息透明化,对生产异常实现了事前预警,事中管理,实现了前瞻性决策,为相关企业的制造管理带来了质的飞跃,经过客户内部统计,主要实现了以下提升:设备利用率>98%;工作效率提升>50%;故障反应时间缩短70%;单批次加工工时缩短50%。