山东产业大脑能力中心
产品名称：
基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务
标签：
咨询服务
其他
研发设计
简介：
公司与百度文心一言合作，开发了一款融合AI大模型的知识产权工具，旨在通过智能技术深化专利数据的分析和应用。这款工具利用AI大模型对专利成果进行精准解读，支持针对用户关注的专利技术进行智能问答，对专利分析结果的智能解读，极大地提高了专利分析报告的生成效率。此外，它还集成了智能翻译、归纳总结和关键词提取等功能，极大提升了企业研发人员在专利检索、分析和应用过程中的工作效率。这不仅加快了企业对新技术的掌握和应用，促进了科技创新，还有助于企业更好地规避专利风险，发掘潜在的合作与市场机会。通过深入分析行业专利趋势和技术前沿，该AI大模型功能为产业科技发展提供了强有力的支持，推动了科技成果的快速转化和产业升级，特别是对于促进中小企业在竞争激烈的市场中快速成长，具有重要意义。
- 基础信息
- 服务行业
- 应用案例
- 名称
- 基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务
- 产品类型
- 咨询服务
- 其他
- 研发设计
- 云部署价格(万元)
- 100
- 云部署周期(月)
- 4
- 近三年服务企业数量(家)
- 1
- 联系人
- 刘先生
- 联系电话
- 13964157720
- 服务行业：
- 医药工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 面对不同国家和地区的市场准入要求和法规标准，中小企业需要借助数字化工具，确保产品符合相关法规，顺利进入目标市场。 个性问题则与企业所处的具体细分领域、技术基础、市场定位和资源配置等因素紧密相关。例如，专注于生物技术的中小企业可能更加关注如何利用大数据和人工智能技术加速药物靶点的发现和验证；而从事医疗器械研发的中小企业则可能更加关注如何通过数字化技术提高产品的设计精度和生产效率。 基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务为企业提供针对特定研发领域的深入专利分析，帮助企业掌握行业技术发展趋势，发现技术创新点，优化研发决策。医药工业中小企业可以获取全面的技术趋势和竞争对手信息，避免研发中的重复投资，发现潜在的合作机会，加速技术创新和产品上市。产业科创情报报告智能生成系统则能够为企业提供定制化的市场分析和技术洞察报告，帮助企业快速响应市场变化，制定科学的发展战略。
- 服务行业：
- 轻工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 对于轻工业中小企业的数字化转型，其转型过程不仅涵盖了行业共性的需求和挑战，也包括了企业个性化的问题和需求。我们认识到，在这一转型过程中，企业面临的共性问题主要集中在技术应用、创新能力、人才培养、以及市场竞争力提升等方面。 市场竞争力的多元化提升，在激烈的市场竞争中，轻工业中小企业不仅要提高产品质量和生产效率，还需要通过数字化手段提升品牌影响力、优化客户体验等，以多元化方式提升市场竞争力。我公司的万象监控、产业科创情报报告智能生成系统等产品，能够助力企业在多个层面上实现品牌与市场的双重提升。
- 服务行业：
- 机械工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 机械工业中小企业在数字化转型过程中普遍面临诸多共性问题，如技术创新不足、生产效率低、市场适应性差以及数字技能缺乏等。这些问题阻碍了企业的持续成长和竞争力提升。同时，个性化需求也日益凸显，包括对定制化解决方案的需求、对高效生产流程的追求以及对市场动态快速响应的能力等。这一过程不仅要求企业充分利用现有技术资源，还需要持续探索新的技术和创新管理方法，以提高竞争力和市场份额。 结合我公司提供的数字化产品和服务，基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务能够帮助企业快速捕捉到全球最新的技术动态和创新趋势，为企业的产品研发和技术创新提供决策支持；创新报告智能生成系统能够基于企业的特定需求，提供深入的市场分析、技术趋势预测、竞争对手分析以及潜在创新方向，帮助企业快速制定科学的研发战略和市场策略。与此同时，通过与科创信息结合的大数据大模型AI功能，企业可以有效地避免研发重复，识别技术合作机会，优化知识产权战略，从而加快技术创新和产品上市速度，提升企业在市场中的竞争力。
- 服务行业：
- 建材工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 对于建筑工业中小企业的数字化转型，我们认识到这不仅是技术升级的需求，更是行业发展模式和管理模式的根本变革。中小企业在数字化转型过程中普遍面临资金、技术、人才等资源限制，但同时拥有灵活性高、响应快的优势。 中小企业常常难以获取最新的建筑技术和市场信息。AI功能的应用使企业能够洞察行业最新动态，加速技术更新和市场信息的获取，保持企业的技术前沿性和市场敏感性。
- 服务行业：
- 化工工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 化工工业中小企业的数字化转型是一个复杂且多维度的过程，涉及组织结构、技术应用、人才培养以及制造与服务模式的全面升级。化工工业中小企业的数字化转型面临着从数据管理到技术更新，再到人才和资金的多重挑战。对于这些企业来说，转型不仅仅是追求技术的更新换代，更关键的是要通过有效的数据利用和分析能力，捕捉到行业的最新动态和技术趋势，以便快速响应市场变化。同时，化工行业的特点要求中小企业必须将安全生产放在首位，通过数字化手段提升安全管理水平，同时优化生产流程以应对日益严格的环保法规，实现绿色生产。此外，供应链的高效管理对于保障原料供应和产品分销至关重要。 基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务，旨在帮助化工行业中小企业充分挖掘和利用自身以及行业内的技术和市场数据，提高决策的科学性和前瞻性。通过这些工具，企业可以更好地管理技术资产，加快技术应用和创新步伐，同时，通过创新主体库与创新人才库的支持，企业能够全面了解行业创新态势和人才资源，为企业发展策略和人才引进提供坚实的数据支撑。最终，通过万象监控工具实时监控行业动态和企业创新数据，为创新管理提供了强大的支撑，助力企业在数字化转型的道路上行稳致远。
- 服务行业：
- 冶金工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 冶金工业涉及的工艺复杂，技术门槛高，从原材料处理到成品生产，每一个环节都需要精准的控制和高度的技术支持。技术创新不仅需要大量的研发投入，还需要跨学科的知识融合和创新思维。通过访问全球的专利数据库，企业可以快速获取到最新的技术动态、创新趋势以及竞争对手的研发方向，帮助企业做出更有针对性的技术创新和研发决策。专利信息中包含了大量的技术细节和解决方案，为企业研发人员提供了丰富的技术灵感和创新思路，有助于推动企业技术突破。 基于科创大模型的知识产权智能问答API云服务能够帮助企业清晰了解当前行业的数字化技术发展趋势、识别适合自身发展的技术路线，同时发现并吸引所需的技术人才。这不仅降低了企业在技术选择和人才引进方面的难度，还提升了将数字化技术有效应用到生产和管理中的能力，加速企业的数字化转型进程。
- 服务行业：
- 纺织工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 纺织工业，作为典型的轻工业领域，其数字化转型不仅体现了轻工业中小企业面临的共性挑战，还展示了纺织特有的个性问题和需求。从我公司的视角看，纺织工业的数字化转型是一个系统性的解决方案，旨在通过科技创新应对行业挑战，实现可持续发展。 纺织工业的数字化转型是一个全方位、多层次的过程，涉及到企业内部生产管理、外部供应链协同、产品创新和品牌建设等多个方面。我公司通过提供大模型数字化解决方案和服务，帮助纺织工业中小企业应对转型过程中的共性问题和个性需求，实现高质量的发展。
- 服务行业：
- 电子工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 电子工业作为全球工业的重要基础行业，一直是技术创新和制造的前沿阵地。这一行业不仅需要紧跟科技的最新突破和社会需求，而且必须深入理解制造端的商业行为、时空变化以及资本动向。创新是电子工业持续成长的核心动力，同时，这个行业也面临着如订单波动、库存水平和价格变化等短期挑战，这些因素都可能影响行业的稳定发展。 知识产权AI大模型能够显著提升电子工业中小企业的研发效率和市场敏感性，通过自动化的市场趋势、技术动态、以及竞争对手分析，帮助企业精准定位，避免知识产权风险，并加强决策支持。这一系统使企业能够更快响应市场变化，促进其数字化转型和持续创新。 电子工业的中小企业在数字化转型的过程中，应重视利用外部资源和技术服务，加强与产业链合作伙伴的交流合作，通过技术创新不断提升自身的竞争力。同时，政府和行业协会也应提供更多支持，帮助中小企业克服数字化转型中的困难，实现高质量发展。
- 服务行业：
- 能源工业
- 具体细分行业：
- 全细分行业
- 行业理解：
- 在能源工业中，中小企业的数字化转型不仅是提升自身竞争力的需求，也是响应全球能源结构转型和实现绿色低碳发展的重要途径。共性问题包括资金限制、技术创新能力不足、对新兴技术应用的认知和接受程度有限，以及市场拓展和品牌建设方面的挑战。个性问题则依据企业所处的能源细分市场、技术路径、管理模式等因素有所不同。 数字化转型可以帮助能源中小企业通过智能化装备与系统提高生产效率，通过数据分析优化资源配置，通过数字平台拓展市场渠道。同时，利用云计算、大数据、人工智能等新兴技术，可以加速研发创新，提升产品和服务质量，增强对市场变化的响应速度。
公司与百度文心一言合作，目前开发已经完成，数据训练进行中，3月初正式发布。