山东产业大脑能力中心
针对汽摩、装备制造等行业打造的制造协同管理平台，以生产管理运营的人、机、料、法、测五大要素，通过提供包括计划排程管理、生产调度管理、仓储管理、质量管理、人力资源管理、设备管理、看板管理等管理模块，为企业打造一个提质增效、降本减存的制造协同产品。
- 基础信息
- 服务行业
- 应用案例
- 名称
- H-MOM制造运营平台
- 云部署价格(万元)
- 云部署周期(月)
- 本地部署价格(万元)
- 50
- 本地部署周期(月)
- 2
- 近三年服务企业数量(家)
- 36
- 联系人
- 刘先生
- 联系电话
- 13964157720
- 服务行业：
- 化工工业
- 具体细分行业：
- 合成新材料、化学制品等
- 行业理解：
- 1.共性问题： （1）行业规范要求高。 （2）市场竞争大。 （3）产品同质化严重。 （4）安全管控紧，环保管控严。 2.个性问题 （1）生产过程管理完全依赖DCS系统，班组交接，报表分析等进一步的信息交互缺乏统一工具 （2）缺乏所有能源介质的计量监测及精细管理，未建立从计划到平衡优化的闭环管控机制 （3）缺乏技术支撑，未实现一体化的安全管控；缺乏事前预防、事中协同、事后评估机制； （4）IT基础薄弱、网络问题突出；系统烟囱、业务关联性差、数据孤岛；资源利用率低，维护不足等； 3.需求 （1）搭建数字化平台底座，夯实IT、CT、DT基础支撑能力，打造统一的数字化底座平台，确保更好的支撑各类应用系统的使用和优化，以及数据价值的释放。 （2）加强过程控制，完善生产装置监测、控制、执行相关的智能化仪表设备、传感设备及系统，实现生产过程数据采集、远程控制、工艺自调节等智能化管控。 （3）强化生产管理，生产智能化、管理精细化，提高企业的产量、质量、生产效率，降低成本； （4）实现经营管理协同，全线拉通物流、信息流、资金流等；实现协同办公与生产业务的关联协同，优化企业管理流程，提高运营效率。
- 服务行业：
- 电子工业
- 具体细分行业：
- 电子元器件、仪器仪表等
- 行业理解：
- 1.共性问题 （1）数据开发利用率低，驱动力不足：目前各企业现场数据采集率不高，不同业务条线间存在数据壁垒、数据开发利用水平和能力不足，数据采集不全面、数据共享不足、数据开发利用不充分。企业很难实现产品、物料、资产等数据的企业级标准化与数据交换平台，实现企业多源异构数据的在线交换和集成共享。 （2）企业数字能力共享低，柔性不足：很少有企业能实现业务基础资源和能力的模块化、平台化部署，供企业动态调用和配置。同时企业业务柔性化不足，只有极少的企业具备用户响应柔性、供应链柔性和生产柔性。 2.个性问题 （1）行业技术更新迭代速度快。 （2）数据安全和隐私保护：企业的数字化转型需要确保其数据和信息的安全性，防止数据泄露和被非法访问。 （3）个性化应用场景多样化：当前数字化模式无法有效支持业务模式和跨组织协作创新，尚未形成以数字能力沉淀和按需调用赋能业务轻量化、协同化的发展模式，难以响应日益不确定的个性化发展要求。 3.需求 （1）供应链非常复杂，需实现供应链的数字化协同和信息共享。 （2）快速的质量检测，对PCB板、焊接情况进行可视化在线对比，及时发现，降低质量风险。
- 服务行业：
- 医药工业
- 具体细分行业：
- 药品制剂、医疗器械等
- 行业理解：
- 1.共性问题： （1）数据整合与标准化挑战：医药工业涉及大量的数据，包括研发数据、生产数据、销售数据等。 （2）技术更新与维护的挑战：随着技术的快速发展，医药工业需要不断更新和维护其信息系统，以确保系统的稳定性和安全性。 （3）合规性挑战：医药行业受到严格的法规监管，如GMP（药品生产质量管理规范）、GDPR（通用数据保护条例）等。 （4）安全与隐私保护挑战。 2.个性问题 （1）医药工业的供应链涉及多个环节，包括原材料采购、生产、物流等。不同企业的供应链结构和管理方式可能存在差异，导致数字化转型中面临不同的挑战和需求。 （2）医药工业企业通常拥有多个系统和数据库，如何实现这些系统的集成和数据的共享以及进行数据治理和质量控制，是数字化转型过程中的重要问题。 3.需求 （1）亟需解决医药在产线的生产过程中设备运维管理不足、设备备件管理缺失等问题 （2）亟需加强生产过程的管理，国内很多制药企业车间内采用纸质记录生产过程数据，人工方式差错率和时效性都无法得到保证，事后追溯也困难重重。 （3）医药工业原材料种类繁多，要引入规范精确的信息化系统，加强对库房物料管理、查找、统计等工作，提高人效。
- 服务行业：
- 其他
- 具体细分行业：
- 危废行业
- 行业理解：
- 1.共性问题： （1）大量的工业废水、废气、废渣以及家庭生活垃圾中含有大量有毒有害物质，对环境和人类健康构成威胁。 （2）因为成本考虑或管理不善，可能选择不规范地处理危险废物，导致污染环境、危害公共安全。缺乏有效监管和处罚机制也加剧了这一问题。 （3）危险废物行业缺乏统一的标准和规范，不同地区、不同企业的处理方式和标准不一，导致管理混乱和协同难度大。 2.个性问题 （1）、企业信息无监管，存在擅自改变原料的风险，台账杂乱无章，违法处置、违法倾倒、违法收集；纸质联单转移数据易造假。 （2）跨部门协同任务结果反馈周期长、数据不准确、不统一，无资质经营和非法挂靠，导致非法倾倒。 （3）管理信息后置，缺少环境风险防控，缺乏跨部门协同平台。 3.需求 （1）需要能采集企业重点数据信息的平台；便捷的台账管理系统；需要新技术支持的现代化管理系统；便捷易操作的转移联单软件。 （2）跨部门协同任务平台；实现“人、车、货、场”结合，增强监管；运输车辆的在途货物重量监测。 （3）生产全流程监管；建立健全风险预警模型；联合大气、土壤构建立体监测体系，建立健全社会群体监督渠道。
- 服务行业：
- 机械工业
- 具体细分行业：
- 汽车及汽车零部件制造、通用机械零部件、金属加工、齿轮、电气机械、家用电器部件等
- 行业理解：
- 1.共性问题： （1）经验不足：转型缺乏整体规划经验，盲目部署数字化平台，对数字化平台试错容忍度较低，短期内转型效果不明显就不愿转型； （2）资金受限：该行业大部分企业规模不大，受限于资金，转型投入成本高，中小制造企业政策资金扶持少，投入产出不确定，转型产生多少价值难衡量； （3）该行业企业整体上还处在机械化和自动化向数字化过渡阶段，在转型过程中，涉及先进的数字化工具和技术，需要专项人才对企业数字化转型进行规划与管理。 2.个性问题 （1）物料种类多，批次多，物料检测工作量大； （2）外检作业全过程纸质化管理，流程流转不及时，报告数据为人工填写； （3）质量问题未形成闭环，管理无法有效跟踪； （4）生产设备少，一般企业只有两三台设备，设备宕机或损坏维修周期长，严重影响企业生产； （5）库房管理相对混乱，物料、半成品、成品未分模块化管理。 3.需求 （1）业务数字化落地实现不全面，部分关键业务需要数字化系统进行支撑。 （2）业务系统直接集成度不高，存在信息孤岛，需方便快捷对各个业务系统进行集成。 （3）企业的生产运营指标情况不能及时反馈，需要一套数据分析平台和预警系统。
产品名称：H-MOM 制造运营平台
应用案例：平山机电智能制造解决方案
所属行业：机械
所属领域：生产制造、运营管理
（1）痛点分析
1）信息化水平不高
仍处于初级的信息化建设阶段，建设了K3、英之豪生产核心系统，但主要以供应链、财务为主，简单生产、计件为辅，基础数据薄弱，大量业务在线外操作。
2）企业信息化孤岛
现有系统采用金蝶K3、英之豪生产等，未统一规范且系统间孤立，财务业务割裂，缺乏核心平台贯穿业务全过程管理。
3）业务协同性不强
设计与制造未协同、计划与制造未协同、业务与财务未协同、产销缺乏业务协同。
4）作业效率低
目前为纸质业务单据传递，业务沟通成本高，效率低；线上线下业务并存，重复、无效工作多。
5）缺乏业务规划
未对整个企业基础信息进行统一规划，现有信息系统功能缺失业务流、信息流、资金流分散独立。
（2）解决方案
为实现平山实业的产品生产现场清晰化管理，整合资源、优化企业管理流程、提升制品品质、缩短生产周期、降低企业运营成本等工作要求，以先进的管理系统和咨询服务为主要手段，以提升平山实业管理效率为导向，搭建起覆盖公司各部门的企业管理平台，实现企业管理自动化、协同化、无纸化，最终使得企业快速经营决策成为可能。
图1 平山机电数字化转型规划
平山机电智能制造项目围绕PLM、MES、WMS和IoT四个方面建设，将平山机电业务流程以数据驱动方式实现企业协同管理。本方案主要建设内容如下：
表1.主要建设内容
序号
建设项目
建设内容描述
应用
组织
阶段
备注
1
PLM产品生命周期管理
PDM图文档管理、工作流管理、工艺管理CAPP、物料档案、零部件等
1.重庆平山实业有限公司
2.重庆平山机电有限公司
一阶段
2
MES生产制造运营系统
1. MES制造执行系统
2. ESOP电子作业管理
3. QMS质量管理模块
4. 可视化大屏：产线、技术、质量、生产、车间、参观大屏展示。
5. MES&IoT&PLM&ERP多系统间统一集成管理。
一阶段
一套ME系统S按多组织进行业务管理，融合到MES中
6. TPM设备管理：设备台账、设备报修、维修、点检、设备状态、备品备件、设备报废、设备看板、设备 OEE 分析。
7. 工艺装备管理：工装、刀具、量具台账、借用、归还、修磨、报废、周期校验、位置、状态、加工件数、寿命、工艺装备清单管理、工刀量具全过程履历管理。
二阶段
融合到MES中
3
WMS仓储管理
单据条码、物资条码、扫描入库、扫描发货、仓储盘点
一阶段
融合到MES中
4
IoT设备数采
1. CNC程序管理系统：实现程序统一管理、统一下发、机台通过扫描流转卡或手工进行调用。
二阶段
83台
2. 设备联网采集设备数量为83台。
3. 设备数采分析大屏展示。
4. 设备数采与MES集成。
5. 设备数采建设的所需软硬件。
（3）价值收益
平山机电智能化项目为平山集团一体化集成平台实现智能互联互通，设计制造、业务财务一体化提供支撑。通过订单拉动的计划体系，实现智能计划排产；通过精益化物流配送，实现智能生产协同；物联网大数据采集实现智能决策支持。平山机电的数字化转型为生产制造实现以下价值：
1）生产状态可视化。及时、准确采集生产现场过程数据，包括物料、批次、设备状态、质量数据、班组人员信息等。从生产、设备、质量、人员多个角度建立反映工厂生产状况的可视化综合评价体系，通过对数据的统计、分析，及时发现生产中存在的问题。
2）生产过程可追溯。从生产计划的制定到生产任务的完成，从原材料投放到成品入库，在业务流和物料流两个维度，建立全面可追溯的生产管控体系。包括对操作过程的追溯和对物料的追溯，追溯体系的建立将极大地推动工厂对现场操作和生产管控水平的提升。
3）生产管理标准化及持续改善。规范生产作业流程，使现场操作人员能够准确地执行生产指令，管理人员能够及时地了解现场生产状况，最终实现生产管理的持续改善。为生产决策提供数据支撑，提高生产效率，推动管理目标持续改善以及实现精益化生产。