山东产业大脑能力中心
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产品名称:
H-WMS 仓储管理(候补)
简介:

针对厂内制造仓库管理场景,通过优化库内布局,全程条码管控,灵活地作业策略,以信息流驱动实物流,并以实物流反馈信息流的执行进度,有效应对复杂的物料管理与仓库业务,实现企业仓储管理的标准化、数字化、智能化。


  • 基础信息
  • 服务行业
  • 应用案例
名称
H-WMS 仓储管理(候补)
云部署价格(万元)
云部署周期(月)
本地部署价格(万元)
10
本地部署周期(月)
1
近三年服务企业数量(家)
26
联系人
刘先生
联系电话
13964157720
服务行业:
医药工业
具体细分行业:
药品制剂、医疗器械等
行业理解:
1.共性问题: (1)数据整合与标准化挑战:医药工业涉及大量的数据,包括研发数据、生产数据、销售数据等。 (2)技术更新与维护的挑战:随着技术的快速发展,医药工业需要不断更新和维护其信息系统,以确保系统的稳定性和安全性。 (3)合规性挑战:医药行业受到严格的法规监管,如GMP(药品生产质量管理规范)、GDPR(通用数据保护条例)等。 (4)安全与隐私保护挑战。 2.个性问题 (1)医药工业的供应链涉及多个环节,包括原材料采购、生产、物流等。不同企业的供应链结构和管理方式可能存在差异,导致数字化转型中面临不同的挑战和需求。 (2)医药工业企业通常拥有多个系统和数据库,如何实现这些系统的集成和数据的共享以及进行数据治理和质量控制,是数字化转型过程中的重要问题。 3.需求 (1)亟需解决医药在产线的生产过程中设备运维管理不足、设备备件管理缺失等问题 (2)亟需加强生产过程的管理,国内很多制药企业车间内采用纸质记录生产过程数据,人工方式差错率和时效性都无法得到保证,事后追溯也困难重重。 (3)医药工业原材料种类繁多,要引入规范精确的信息化系统,加强对库房物料管理、查找、统计等工作,提高人效。
服务行业:
其他
具体细分行业:
危废行业
行业理解:
1.共性问题: (1)大量的工业废水、废气、废渣以及家庭生活垃圾中含有大量有毒有害物质,对环境和人类健康构成威胁。 (2)因为成本考虑或管理不善,可能选择不规范地处理危险废物,导致污染环境、危害公共安全。缺乏有效监管和处罚机制也加剧了这一问题。 (3)危险废物行业缺乏统一的标准和规范,不同地区、不同企业的处理方式和标准不一,导致管理混乱和协同难度大。 2.个性问题 (1)、企业信息无监管,存在擅自改变原料的风险,台账杂乱无章,违法处置、违法倾倒、违法收集;纸质联单转移数据易造假。 (2)跨部门协同任务结果反馈周期长、数据不准确、不统一,无资质经营和非法挂靠,导致非法倾倒。 (3)管理信息后置,缺少环境风险防控,缺乏跨部门协同平台。 3.需求 (1)需要能采集企业重点数据信息的平台;便捷的台账管理系统;需要新技术支持的现代化管理系统;便捷易操作的转移联单软件。 (2)跨部门协同任务平台;实现“人、车、货、场”结合,增强监管;运输车辆的在途货物重量监测。 (3)生产全流程监管;建立健全风险预警模型;联合大气、土壤构建立体监测体系,建立健全社会群体监督渠道。
服务行业:
电子工业
具体细分行业:
电子元器件、仪器仪表等
行业理解:
1.共性问题 (1)数据开发利用率低,驱动力不足:目前各企业现场数据采集率不高,不同业务条线间存在数据壁垒、数据开发利用水平和能力不足,数据采集不全面、数据共享不足、数据开发利用不充分。企业很难实现产品、物料、资产等数据的企业级标准化与数据交换平台,实现企业多源异构数据的在线交换和集成共享。 (2)企业数字能力共享低,柔性不足:很少有企业能实现业务基础资源和能力的模块化、平台化部署,供企业动态调用和配置。同时企业业务柔性化不足,只有极少的企业具备用户响应柔性、供应链柔性和生产柔性。 2.个性问题 (1)行业技术更新迭代速度快。 (2)数据安全和隐私保护:企业的数字化转型需要确保其数据和信息的安全性,防止数据泄露和被非法访问。 (3)个性化应用场景多样化:当前数字化模式无法有效支持业务模式和跨组织协作创新,尚未形成以数字能力沉淀和按需调用赋能业务轻量化、协同化的发展模式,难以响应日益不确定的个性化发展要求。 3.需求 (1)供应链非常复杂,需实现供应链的数字化协同和信息共享。 (2)快速的质量检测,对PCB板、焊接情况进行可视化在线对比,及时发现,降低质量风险。
服务行业:
机械工业
具体细分行业:
汽车及汽车零部件制造、通用机械零部件、金属加工、齿轮、电气机械、家用电器部件等
行业理解:
1.共性问题: (1)经验不足:转型缺乏整体规划经验,盲目部署数字化平台,对数字化平台试错容忍度较低,短期内转型效果不明显就不愿转型; (2)资金受限:该行业大部分企业规模不大,受限于资金,转型投入成本高,中小制造企业政策资金扶持少,投入产出不确定,转型产生多少价值难衡量; (3)该行业企业整体上还处在机械化和自动化向数字化过渡阶段,在转型过程中,涉及先进的数字化工具和技术,需要专项人才对企业数字化转型进行规划与管理。 2.个性问题 (1)物料种类多,批次多,物料检测工作量大; (2)外检作业全过程纸质化管理,流程流转不及时,报告数据为人工填写; (3)质量问题未形成闭环,管理无法有效跟踪; (4)生产设备少,一般企业只有两三台设备,设备宕机或损坏维修周期长,严重影响企业生产; (5)库房管理相对混乱,物料、半成品、成品未分模块化管理。 3.需求 (1)业务数字化落地实现不全面,部分关键业务需要数字化系统进行支撑。 (2)业务系统直接集成度不高,存在信息孤岛,需方便快捷对各个业务系统进行集成。 (3)企业的生产运营指标情况不能及时反馈,需要一套数据分析平台和预警系统。
服务行业:
化工工业
具体细分行业:
合成新材料、化学制品等
行业理解:
1.共性问题: (1)行业规范要求高。 (2)市场竞争大。 (3)产品同质化严重。 (4)安全管控紧,环保管控严。 2.个性问题 (1)生产过程管理完全依赖DCS系统,班组交接,报表分析等进一步的信息交互缺乏统一工具 (2)缺乏所有能源介质的计量监测及精细管理,未建立从计划到平衡优化的闭环管控机制 (3)缺乏技术支撑,未实现一体化的安全管控;缺乏事前预防、事中协同、事后评估机制; (4)IT基础薄弱、网络问题突出;系统烟囱、业务关联性差、数据孤岛;资源利用率低,维护不足等; 3.需求 (1)搭建数字化平台底座,夯实IT、CT、DT基础支撑能力,打造统一的数字化底座平台,确保更好的支撑各类应用系统的使用和优化,以及数据价值的释放。 (2)加强过程控制,完善生产装置监测、控制、执行相关的智能化仪表设备、传感设备及系统,实现生产过程数据采集、远程控制、工艺自调节等智能化管控。 (3)强化生产管理,生产智能化、管理精细化,提高企业的产量、质量、生产效率,降低成本; (4)实现经营管理协同,全线拉通物流、信息流、资金流等;实现协同办公与生产业务的关联协同,优化企业管理流程,提高运营效率。

行业:医药工业

产品名称:忽米科技-H-WMS 仓储管理

应用案例:植恩生物医药行业工业互联网创新应用场景建设(仓储管理模块)

应用企业:植恩生物技术股份有限公司

1.实施周期:1个月

2.实施过程:实施智慧仓储管理,第一步实现系统打印条码,第二步PDA扫描收货单条码收料,第三步系统根据送货单自动分配库位。该项目中仓储物流管理WMS系统包括仓库管理、成品管理、仓位管理、仓库重检/返检,委外发料、物流管理等功能。

3.实施效果:

基于标识解析的智能仓储是物流过程的每一个环节,进行有效地融合,保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保植恩及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。同时通过科学地编码,还可方便地对库存货物的批次、保质期等进行管理。利用系统的库位管理功能,更可以及时掌握所有库存货物当前所在位置,有利于提高仓库管理的工作效率,改善现在植恩通过人工记忆取放物料的痛点。

行业:电子工业

产品名称:忽米科技-H-WMS 仓储管理、忽米科技-H-MOM 制造运营平台

应用案例:安徽康佳工业互联平台搭建方案

所属行业:电子信息

所属领域:生产制造、运营管理、仓储物流

1)痛点分析

1)生产质量方面

生产计划编制均由手工完成,生产过程未实现信息实时采集;从原材料采购到成品加工下线,各环节质检信息分布于不同应用系统,无统一质量管理系统支撑,质检信息以人工录入及EXCLE或WORD质检文档上传为主,无法对产品从原料采购、生产、销售闭环系统的质量追溯管理。

2)物流跟踪方面

生产工序和工站之间,无法实现全流程的物料跟踪,没有实现工艺与物流信息合一,不能为质量分析、工艺改进提供分析数据。

3)设备管理方面

设备管理无系统支撑且无建立备品备件库,设备台账采用手工台账的形式进行管理且效率较低,设备点巡检及维修过程均通过纸张方式予以记录,不能为设备管理提供有效的历史分析数据,设备数采没有实施且无法进行预测性维保,还是以事后维修为主。

2)解决方案

安徽康佳工业互联网平台(以下简称:“安康工业互联网平台”或“安康平台”)采用国际先进平台架构,提供涵盖laaS层、PaaS层、SaaS层工业互联网服务功能,适合不同层次、类型、规模的企业;支持各种工业设备接入、集成以及应用服务,逐步搭建工业行业为核心,向业务和设备延伸的底层操作平台系统,构建良性工业生态体系。技术架构如下图所示:

4.“产业大脑”解决方案数字产品案例介绍-说明15002.png

6 安康工业互联网平台技术架构

1)laaS层

采用自建或者和服务商合作的模式,覆盖计算资源管理、云服务管理、网络资源管理的云基础设施与管理平台,信息安全等级保护达到3级。

2)PaaS层

SpringClound基础架构作为PaaS层底层支撑架构,通过扩展基于Docker和kunbernetes的混合容器技术,自建容器化管理平台与微服务框架,提供容器调度、容器编排、集群管理和弹性调度等能力。

提供大数据多种类型采集、存储、计算及分析功能,同时面向工业领域,提供面向开发者的开发者平台;同时面向工业领域,提供组态建模、大数据算法建模等APaaS工具服务,以及面向开发者的工业组件库、工业API库、通用算法模型、工业机理模型、工业知识库,全面支持各类工业应用的快速开发和迭代;同时提供第三方工业互联网应用环境产品,实现第三方个人/企业开发者向家电行业工业互联网平台快速、便捷地接入。

3)SaaS层

基于标准开放的工业物联网协议,提供研发、生产、仿真试验等多种工业服务接入能力,提供模组、整机等工业设备接入能力,以及智能产品和智能互联产品2大类工业产品全要素接入能力。

导入仿真云、设备云、工厂云、个性化定制云、CRM云、视频会议云等SAAS产品。支持引入第三方生态SaaS应用,为企业提供全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。

安康平台主要建设内容为通过5G边缘计算器、设备/系统接口,打通并采集设备、业务系统数据,建立企业数据仓库,并通过数据可视化展示设备关键数据;同时完成安康平台框架建设并部署开发通用型工业APP应用产品。同时根据安康现状及需求,将其划分为三个阶段,详细具体内容如下:

序号

阶段

主要内容

1

一阶段

1.安康工业互联门户;2.各业务系统集成;3.设备数据采集;4.基于设备数据采集可视化;5.通用工业APP应用(5G边缘计算器)+设备管理云(设备档案、设备巡检等)

2

二阶段

1.安康工业物联网平台;2.物联网应用;3.标识解析平台;4.个性化APP应用:工业设备全生命周期管理;

3

三阶段

1.安康工业大数据平台;2.智慧工厂(AI视觉检测);3.大数据应用可视化;4.仓库管理系统(WMS)

1)第一阶段——工业互联网基础平台

重点搭建工业互联网基础技术平台,建成高性能,高扩展性,可弹性扩容的云存储,云安全,负载均衡,可弹性扩容的基础技术框架。构建平台门户,提供工业互联网应用的统一入口。搭建企业数据仓库,采集信息系统集成和设备数据采集的上报数据,统一数据建模。

4.“产业大脑”解决方案数字产品案例介绍-说明16064.png 

7 安康工业互联网基础平台

2)第二阶段——安康工业物联网平台

通过平台将安康供应链上下游企业的系统、设备信息接入并打通,是实现供应链协同制造的支撑平台。工业物联网平台将提供终端远程管理、运行监控、告警管理、协议适配、业务数据传输、行业应用接入等综合服务功能。平台旨在提供一个安全、稳定、高效的连接平台,帮助企业低成本、快速地实现“设备-设备”“设备-应用”“设备-云服务”之间可靠,高并发的数据通信。支持设备实时数据、企业内部系统数据、批量历史数据的无缝对接,从而实现与工厂已有的各系统的信息交互,为生产管理和决策提供支持。

4.“产业大脑”解决方案数字产品案例介绍-说明16332.png 

8 信息交互图

3)第三阶段——安康工业大数据平台

第三阶段重点打造安康工业大数据平台,平台是工业数据管理与运用平台。通过大数据技术实现对安康工业数据的采集、清洗、存储、分析,形成可运用于安康生产工业场景的数据模型、机理模型服务,未来可服务于滁州或滁州周边家电企业。

工业大数据主要包括数据采集与交换,数据预处理与存储,数据功能与工业AI数据建模四部分,工业大数据分析能力涵盖支持离线批量计算和在线实时计算的分布式分析框架,以及工业领域分析会使用到的各类分析算法库。

安康工业大数据平台通过数据挖掘、采集、清洗、分析等技术,实现对IT、OT数据的实时采集与存储,打造安康工业大数据基础开发能力,以SaaS化方式为工业企业提供数据仓库、AI算法组件、数据集成与处理、数据建模与分析和决策与控制应用服务等服务。

  4.“产业大脑”解决方案数字产品案例介绍-说明16692.png

9 安康大数据平台

3)价值收益

安徽康佳工业互联网平台各项目的完成,可实现以下经济价值:

序号

项目

为企业带来的效益

1

能源物联网

能源管理模块可以通过实时数据的监控和大数据建模分析能力有效帮助企业降低5%~30%的能耗成本。

2

工业设备采集、监控分析、预测维护

1)降低运维成本:80%的问题可远程解决;

2)降低设备故障时间:预测性维保模式降低停机时间10%~20%,维修成本降低18%~25%;

3)实现设备智能运维:提升设备综合效率(OEE)15%。

3

大数据平台架构

打通各系统间的数据孤岛,运营成本降低15%~25%。

4

全物流标识解析

1)实现产品从原材料到成品的100%可追溯性;

2)质量管控提升25%~35%。

5

视觉检测系统

1)节约人工成本15%~20%;

2)提高生产效率10%~15%;

3)提高产品质量10%~20%。

安康工业互联网平台的建设,通过打造标准化平台,夯实数字化新基建;实现设备泛在化物联,打通设备全生命周期管理;集成企业信息孤岛,释放数据要素价值;持续深入数字化转型全面拥抱工业4.0;协同行业智能化发展,发掘新的价值增长点。

安徽康佳工业互联网平台的建成,一方面成为康佳实现数字化转型的有力支撑,另一方面将为康佳带动行业智能化转型、扩展新型增值服务能力打下基础。可实现生产、设备、物料、能源相关部门等制造资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同,对比传统模式更加有助于高效地进行资源优化配置,综合人工成本降低15%~20%。可促进企业建设集柔性化生产组织、产品全流程追溯、质量全生命周期管控等一体化的智能工厂,对比传统模式管理难以实现可视化、产品追溯困难等问题,新模式生产质量更加稳定,协同更加高效,响应更加快捷。新模式可整合行业上游客户、供应商、加工协作企业、检测等,更加高效地整合资源配置,促进企业全面数字化转型升级。

目前安康工业互联网平台已搭建工业大数据平台、工业物联网平台2个,平台搭建工业场景典型案例9个。已接入企业自身生产、能源、AGV等设备208台,平台共拥有设备管理云、占星者等工业APP2个,基于安康25年工业知识沉淀,创建工业机理模型100个。

安徽康佳工业互联网平台基于安徽康佳25年工业知识沉淀,结合忽米国家级双跨平台能力,赋能区域家电产业,平台秉持“为区域赋能,共创家电产业”使命,释放产业大数据潜能,改变传统生产、服务和经营模式,为区域中小企业提供平台能力和普惠解决方案,以大数据、智能化创新技术消除制造企业“数字鸿沟”,助力企业实现转型升级,致力成为国内家电产业数字化转型的模范先锋。