山东产业大脑能力中心
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产品名称:
数据分析决策平台
简介:

       数据分析决策平台是能够将采集企业各个系统中企业需要的数据,并经过验证、清洗并转化为所需格式后,通过提前预置的数据分析模型,对数据进行分析算法处理后进行可视化呈现的数据分析系统。

       

       通过数据分析决策平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础,改变现有系统数据来源多,数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转变,提升相关IT系统的建设和运行效率。

       

       公司高层领导可基于数据分析决策平台实时查看公司当前销售、财务供应链、生产等信息,每日报表进行移动端定时推送,实时洞察企业经营情况

        

       

      


  • 基础信息
  • 服务行业
  • 应用案例
名称
数据分析决策平台
云部署价格(万元)
云部署周期(月)
本地部署价格(万元)
19
本地部署周期(月)
2
近三年服务企业数量(家)
25
联系人
刘先生
联系电话
13964157720
服务行业:
纺织工业
具体细分行业:
棉纺织
行业理解:
纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。我国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国,纺织品服装出口的持续稳定增长对保证我国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要。   纺织品的原料主要有棉花、羊绒、羊毛、蚕茧丝、化学纤维、羽毛羽绒等。纺织业的下游产业主要有服装业、家用纺织品、产业用纺织品等。   纺织业细分下来包括棉纺织、化纤、麻纺织、毛纺织、丝绸、纺织品针织行业、印染业等。
服务行业:
机械工业
具体细分行业:
高端装备制造、汽配
行业理解:
高端装备制造业处于价值链高端与产业链的核心重要环节,决定着整个产业链的综合竞争力的战略性新兴产业。产品具有高端性、先进性、复杂性、集成性等特性,企业依靠传统的作业模式、技术手段、管理方式,是无法满足市场对高端装备制造业的需求,企业进行数字化转型是必然的趋势
服务行业:
建材工业
具体细分行业:
石材、金属合金、铝材
行业理解:
建材行业是我国重要的材料工业。建材产品包括建筑材料及制品、非金属矿及制品、无机非金属新材料三大门类,广泛应用于建筑、军工、环保、高新技术产业和人民生活等领域。 目前,我国市面上的建材产品包括结构材料、装饰材料和专用材料。结构材料包括:木材、竹材、石材、水泥、混凝土、金属、砖瓦、陶瓷、玻璃、工程塑料、复合材料等;装饰材料包括:各种涂料、油漆、镀层、贴面、各色瓷砖、具有特殊效果的玻璃等;专用材料是指:用于防水、防潮、防腐、防火、阻燃、隔音、隔热、保温、密封等。
服务行业:
化工工业
具体细分行业:
精细化工、煤化工、氯碱化工、地炼、盐化工
行业理解:
传统的化工行业属于劳动密集型的行业,在环保重压和产业升级双重压力下,化工行业必须进行数字化转型。从传统的化工行业经营管理模式入手,对于化工企业的数字化转型可分为以下层级: 1、数字化平台的搭建必然需要数据采集的支撑,生产底层数据采集系统的应用实现了实施生产数据、现场安全视频监控、生产环境(外部气象)数据、人员定位等多类型数据的集中管理和展示。为生产管理者对生产监控提供了及时、准确、直观的数据呈现,同时也为进行更进一步的3D可视化综合管理平台的搭建进行了技术积累。 2、企业管理的六个要素“人、财、物、供、产、销”,如何实现企业运营数字化,需要从以上六要素分别入手,以企业ERP为中心,将人力资源系统(HR)、客户关系管理系统(CRM)、供应商关系管理系统(SRM)、仓储管理系统(WMS)等系统衔接起来,协同企业办公系统(OA),组成企业运营层数字化系统网络。 3、搭建数据分析可视化决策平台,该平台相当于整个企业运行的“驾驶舱”,是基于ERP的高层决策支持系统,对企业生产及市场经营、财务管理的数据选择性集中展示,为企业上层领导提供管理和决策参考。

山东海化集团有限公司:

建立统一的数据决策平台,整合多种数据源,制作不同业务域的分析报表,从不同的主题、视角及维度,进行信息数据的分析与展现,满足各级管理人员及业务人员不同的数据分析需求,为决策提供实时有效的数据支持。具体实现:

Ø 数据通过用ERP数据库、智慧节能平台数据库、设备管理平台、5G平台自动获取,减少人工录入、手工报表,提高数据及时性与准确性;

Ø 针对不同层级管理者业务需求定制化实现,敏捷实现,快速响应;

Ø 实现易用的移动端报表与分析,可实现数据钻取,供领导随时随地决策;

Ø 根据公司实际需求和乙方的实施经验,建立多维度的分析指标和可视化报表,实现指标的由总到分,联动分析,数据共享,多部门使用。

Ø 根据梳理的这些指标进行数据的抽取,搭建数据仓库为报表数据的利用做好基础工作。

Ø 通过管理图形、仪表盘、预警等方式,监控、分析关键指标、业务目标,让用户以个性化的方式来监控KPI、衡量KPI,管理预警和异常。