该产品基于信息安全态势感知平台[2022SR0799276]研发，通过对数字资产梳理、信息安全漏洞扫描、网络架构安全分析、互联网暴露面检测、终端安全隐患诊断等安全技术手段，进行工控系统安全诊断检测和管理，帮助管理人员高效配置各安全系统策略、处理安全问题，掌握全局风险。依据国家相关标准和规范，发现对象存在的web应用漏洞、主机操作系统漏洞、数据库漏洞、逻辑缺陷、弱口令、信息泄露等脆弱性问题。对应用环境模拟渗透，进行深入的手工测试和分析，包括逻辑缺陷、上传绕过、输入输出校验绕过、数据篡改、功能绕过、异常错误等。梳理数据流向，评估诊断采集、传输、存储、处理、交换及销毁的数据全生命周期风险，明确数据资产的脆弱性及面临的威胁，抵御攻击威胁，降低数据安全风险。核心技术：一种基于隐私保护的信任评估系统及其构建方法[ZL201310469909.7]，一种抗攻击的信息安全漏洞分析方法、系统、终端及介质[ZL202310853988.5]，一种基于大数据的信息处理方法、装置、设备和存储介质[ZL202311074953.8]，一种信息安全评估检测方法、系统、装置及介质[ZL202310651171.X]，一种信息安全评估方法、系统、电子设备及存储介质[ZL202310504403.9]、一种用于大数据一体机的移动设备[ZL201821778016.5]等。《终端安全诊断检测技术方案》获评2023年山东省工信厅大数据“三优二重”项目优秀方案。《基于隐私保护的信息安全评估系统》获得青岛西海岸新区2022年科技计划专项通过形式审查(结果尚未公布)。

基于隐私保护的信任评估系统及其构建方法，工控机数据安全鉴别方法及系统，隐私数据的安全融合方法及系统，一种芯片保护装置，一种隐私安全隐患检测装置，一种上网行为数据安全防护装置，一种上网行为数据安全防护装置，一种工控机数据安全隐私保护装置等自主知识产权专利技术进行研发。工业互联网及智能制造过程中，工控机及物联网智能终端数据传输接入互联网，管理过程中数据导入导出相关运维维护等场景，客户有持续的改善网络安全，全局掌控网络安全态势，进行全面纵深的安全防护，降低关键资产遭受威胁攻击的风险的内在需求。该方案实现IT、OT以及IT与OT融合网络环境的一站式的安全管理、策略配置、网络监测和日志分析。支持统一管理工业防火墙、工业审计、工业卫士等工控安全全系产品，同时还能够纳管下一代防火墙、入侵防御系统和入侵检测系统等传统网络安全产品，支持从整体视角对安全事件进行综合分析，高效的掌握网络环境中的整体安全态势。核心技术：一种基于隐私保护的信任评估系统及其构建方法、一种芯片保护装置、公司研发了智能制造信息安全系统、产业安全监测系统、智能制造惠企赋能系统、智能制造数据中心系统、工控网络渗透测试系统、产业互联网大数据系统、工业投资项目管理系统等软硬件产品及解决方案等，智能制造公共服务平台获评青岛市智慧城市百佳典型案例、智能制造隐私保护系统获评山东省工信厅大数据“三优两重”产品、工控数据安全解决方案获评山东省工信厅大数据“三优两重”方案。

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货和库存控制及发货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力。传统简单、静态的仓库管理已无法保证企业资源的高效利用。如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂多样化，仅靠人工记忆和手工录入，不但费时费力，而且容易出错，给企业带来巨大损失。Castor WMS仓储管理系统解决方案在仓库管理中引入条码技术，对仓库的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集，保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。通过科学的编码，还可方便地进行物品的批次、保质期等进行管理。仓储管理系统功能：（1）生产计划和采购计划生产部门根据销售订单制定生产计划,采购部门根据生产计划和库存情况产生采购计划,并下达给供应商。（2）供应商标签我们建议供应商在其产品的外包装上粘贴条码标签，标识类别和批次。可有几种方式产生：A．供应商购买条码打印机自行打印、粘贴；B．采购计划下达时，打印标签后与订购单一同发往零部件供应商处（可要求供应商购买）。 （3）原材料收货物料送达，如已有规定的条码标签,仓管人员即扫描条码,确认型号数量即可收货;如没有条码标签,根据送货单录入系统（含包装数量），系统按记录和相应规则生成批次号，打印标签后粘贴。（4）原材料入库、上架从系统获取收料通知单，扫描包装条码和对应的堆放货位，作业完毕后上传系统，产生入库单据。（5）生产领料生产作业开始前，计划人员按生产计划确定成品批号，并以成品批号为单位在系统中录入生产投料单，领料作业人员将投料单下载到数据采集器，发料人员在作业现场按包装领用物料，使用数据采集器扫描物料包装标签上的条码，扫描或输入发出货位，同时采集器根据投料单进行作业提示，作业完成后在系统中导入采集数据，产生生产领料单。在系统中对单据进行审核。（6）数据查询和报表对此系统的数据进行数据分析，产生各类相关报表，如：库存报表、产品库龄报表、在途货品报表、退货情况表、盘点差异表等。对相关数据进行统计、查询及分析。系统可根据产品条码、型号、时间、计划号、仓库、往来单位等关键字查询产品出库、收货、发出接收方向和地点等追踪信息，提供出入库数量、在库数量、领料数量等统计信息,方便财务和供应商结算货款。（7）数据采集程序数据采集器可根据条码编制规则,扫描条码信息,并显示品名、型号、批号、仓库库位等信息,方便原材料的收货、领料、盘点等工作。（8）库存盘点作业前，选择盘点物料（原材料或成品等信息，生成盘点单据，作业人员将盘点单下载数据采集器后，扫描物料包装上的条码及货位，进行数据采集，作业完成后，将采集的数据导入系统，系统将导入的盘点数据汇总后与系统原有库存报表进行核对，生成调整凭证及调整报表。

  工业虚拟数字人智能感知系统  针对生产型企业对于复杂机械结构的生产过程需要通过质量检测来剔除劣品，提高品控。检测由人工检测，人工检验较为传统，且受人为因素(环境、检验人员心理状态、疲劳度等)影响较大，工作量重复会造成疲劳，检测规范不达标、部分点位检测无效；在再生产过程中动作管控、数据采集等存在的诸多难题，费时费力，企业投入巨大但收效甚微等问题开发此系统  一、应用现状：该系统已在一些领域得到了应用，如智能制造、家居和智慧医疗、教育等。在智能制造领域，该系统可以实现设备的远程监控、故障诊断和预测性维护，提高设备运行效率和降低维护成本。在智能家居领域，该系统可以实现家庭环境的智能感知和调控。  二、发展前景：该系统的应用前景十分广泛，可进一步拓展到航空航天、能源、交通等领域。同时，该系统的感知能力和智能化水平也在不断提高，可实现更加精细化的管理和控制。总之，该系统作为一种新型的技术应用，展现出广泛的应用前景和巨大的发展潜力，为工业的数字化转型和智能化升级提供强有力的支持。  采用的核心技术、产品及相关知识产权均为我公司独立自主研发，拥有自主研发知识产权三、方案实施后形成的示范点、创新点1示范点①高效监控和智能化管理：系统可通过传感器、摄像头等设备收集各类数据，然通过算法对数据进行处理、分析和挖掘，实现工厂的智能化监控和管理。②提高生产效率和降低成本：系统可以对工厂的各个流程进行实时监控和智能调度，优化生产流程，提高生产效率，降低人工成本和资源消耗。2创新点①通过物理世界和数字世界互联、互通，构建虚拟世界对真实世界的描述、评测、预测、决策体系。②双向推理仿真感知技术”实现本项目的关键技术，实现全要素链接的最后一环。③基于小样本深度学习的数据模型+数据样本自适应扩充训练和迁移技术，构建具备自主学习能力的特定知识图谱。④低成本，终端算力上移、云端应用下沉，边云协同实现低成本快速部署⑤快响应，开发5G边缘网关和终端，实现安全数据超级上行（速度最快、带宽最大）、安全事故秒速响应。⑥构建双深度学习算法融合技术，构建三维场景重建技术，采用姿态预测技术。四、方案经济和社会效益本项目目前评估内部收益率达20%，投资回报率50%，投资回收期0.5年目前已收回投资成本。项目研究在同行业居于领先水平，可替代人工，市场需求量大，可复制程度高。4.1经济效益4.1.1成本节约：该系统可以实现对生产过程的精准控制和优化，从而降低生产成本。例如，通过优化生产流程和减少废品率，可以降低生产成本，提高生产效率。生产品质提升54%，降低人工成本14W/工厂/年。4.1.2效率提升：该系统可以实时监测生产过程中的问题，并快速做出反应，从而提高生产效率。覆盖精益生产20+场景，效率提升最高达到47%。4.1.3质量提升：该系统通过实时监测产品的加工过程，可以确保产品的一致性和精度，从而产质量可以提高15%。4.2社会效益4.2.1中小企业上系统，有效利用资源，节约成本4.2.2行业复制推广，在行业复制性上，工业虚拟数字人智能感知系统可以广泛应用于家电电子、汽车电子、医疗器械、工业控制、消费电子、通讯电子，国防及航空航天等领域。为企业智能化检测转型提供关键技术支持，助力中国在全球新一轮工业互联网产业变革的竞争中走在前列。4.2.3促进绿色制造，工业虚拟数字人智能感知系统可以帮助企业实现更加环保和可持续的生产方式，减少对环境的污染，提高企业的社会责任感和形象。

  数据采集平台主要支持将工厂中的智能设备、DCS/PLC控制系统等数据进行实时采集。工厂信息全集成主要负责采集工厂的人员、设备、装置、物料和产品等信息数据，打破工厂中DCS、WMS、ERP等业务系统的数据孤岛现象，实现工厂的生产数据、管理数据和运营数据有效融合。采集器软件支持与平台之间身份鉴权、数据传输加密、双通道冗余上送、断点续传等功能，从而确保数据采集过程中的安全性与完整性。采集器软件支持数据采集驱动框架以及OPCUA、OPCDA、OPCA&E、ModbusTCP、ModbusRTU、IEC101/103/104/61850、HJ212、BACnet等通用协议驱动，满足各类数采场景。1、智能设备数据采集，支持国内外主流品牌、协议的智能电表、水表、仪器、成套装备的实时工况数据采集。2、控制系统实时数据采集，支持国内外主流厂家的DCS、PLC、SIS等系统的生产过程工艺、设备运行、系统数据的实时采集，包括流量、流速、温度、压力、电流、电压等。3、控制系统报警数据采集，支持中控等厂家DCS系统的过程报警数据采集。

    数据分析决策平台是能够将采集企业各个系统中企业需要的数据，并经过验证、清洗并转化为所需格式后，通过提前预置的数据分析模型，对数据进行分析算法处理后进行可视化呈现的数据分析系统。        通过数据分析决策平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础，改变现有系统数据来源多，数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转变，提升相关IT系统的建设和运行效率。        公司高层领导可基于数据分析决策平台实时查看公司当前销售、财务供应链、生产等信息，每日报表进行移动端定时推送，实时洞察企业经营情况             

利用条码技术、移动计算技术对生产、物流的信息进行采集跟踪分析而搭建的管理平台。系统平台包含供应商条码协同、物料采购入库、生产计划下达执行、生产领料、生产过程管理、产成品入库、基础数据、用户管理、计件工资等多个功能模块。适用于电子、机械等离散制造企业，涵盖过程数据采集、报工管理、追溯管理、计件工资管理、仓库管理、条码管理、看板管理以及与ERP数据集成等功能，具有良好的拓展性，致力于帮助企业消除信息孤岛，实现透明、标准。能很好解决企业决策层和生产车间过程控制之间的信息不通畅，满足企业现实所需，很好的改善企业的管理机制和能力，为企业节约金钱和提高企业的市场竞争力。实现对生产现场异常情况的实时处理，从而缩短生产周期;通过建立一个完整的关键设备监控与管理系统，可最大程度的提高设备利用率。

HiaPlantSCADA系统支持百万级大数据存储及分级控制，支持跨地域部署，能够实现多个分散现场的集中管控，最大限度减少现场值守及运维人员数量，降低企业运营成本。

实时监测：系统能够实时监测润滑油的温度、压力、流量和润滑状态。自动润滑：根据设备的实际运行情况，自动调整润滑油的供应量和时间间隔。润滑油质量分析：分析润滑油的污染程度和化学性质变化，及时提醒更换或过滤润滑油。故障预测和诊断：通过分析润滑系统的数据，预测设备潜在的故障并进行诊断。远程监控和控制：允许用户通过互联网远程监控和调整润滑系统。数据记录与分析：长期记录润滑数据，用于分析设备的使用情况和性能趋势。

设备管理系统通过建立线上设备与信息系统的安全稳定连接，全方位管理产线生产进度、质量、设备和人员等各环节。对线上设备数据进行实时监控，实现设备数据集成管理，解决生产计划全过程管理、设备监控、产品质量追溯等问题。基于B/S架构，是离散制造业自动化加工单元的控制平台，通过Modbus-TCP协议建立通信连接，实时采集现场设备的工作状态。帮助企业实现对加工工艺和自动化设备的集中控制管理，具备人员管理、设备监控、程序管理、智能控制、工单管理等功能，形成整体质量高、功能先进、性能优异的示范性自动化生产系统。

 企业展厅可以展示企业的产品、服务、文化等，通过文字、图片、视频、音频、3D模型等多种形式呈现，给观众带来沉浸式的参观体验。可以收集并分析观众的行为数据，如参观路径、停留时间、点击率等，从而优化展厅布局和内容设置，提升展示效果。

智能泵的状态可实时监测，包括运行状态、运行温度、出口压力、介质流量、电流电压及转速等。所有的运行状态可实时在平台呈现，及时发现设备问题，通过平台进行处理，从而为设备的故障诊断和预防维护提供重要的数据支持，降低维护成本并延长设备使用寿命。