山东塑料制品产业大脑
产品详情
工业虚拟数字人智能感知系统
针对生产型企业对于复杂机械结构的生产过程需要通过质量检测来剔除劣品，提高品控。检测由人工检测，人工检验较为传统，且受人为因素(环境、检验人员心理状态、疲劳度等)影响较大，工作量重复会造成疲劳，检测规范不达标、部分点位检测无效；在再生产过程中动作管控、数据采集等存在的诸多难题，费时费力，企业投入巨大但收效甚微等问题开发此系统
一、应用现状：该系统已在一些领域得到了应用，如智能制造、家居和智慧医疗、教育等。在智能制造领域，该系统可以实现设备的远程监控、故障诊断和预测性维护，提高设备运行效率和降低维护成本。在智能家居领域，该系统可以实现家庭环境的智能感知和调控。
二、发展前景：该系统的应用前景十分广泛，可进一步拓展到航空航天、能源、交通等领域。同时，该系统的感知能力和智能化水平也在不断提高，可实现更加精细化的管理和控制。
总之，该系统作为一种新型的技术应用，展现出广泛的应用前景和巨大的发展潜力，为工业的数字化转型和智能化升级提供强有力的支持。
采用的核心技术、产品及相关知识产权均为我公司独立自主研发，拥有自主研发知识产权
三、方案实施后形成的示范点、创新点
1示范点
①高效监控和智能化管理：系统可通过传感器、摄像头等设备收集各类数据，然通过算法对数据进行处理、分析和挖掘，实现工厂的智能化监控和管理。
②提高生产效率和降低成本：系统可以对工厂的各个流程进行实时监控和智能调度，优化生产流程，提高生产效率，降低人工成本和资源消耗。
2创新点
①通过物理世界和数字世界互联、互通，构建虚拟世界对真实世界的 描述、评测、预测、决策体系。
②双向推理仿真感知技术”实现本项目的关键技术，实现全要素链接的最后一环。
③基于小样本深度学习的数据模型+数据样本自适应扩充训练和迁移技术，构建具备自主学习能力的特定知识图谱。
④低成本，终端算力上移、云端应用下沉，边云协同实现低成本快速部署
⑤快响应，开发 5G 边缘网关和终端，实现安全数据超级上行（速度 最快、带宽最大）、安全事故秒速响应。
⑥构建双深度学习算法融合技术，构建三维场景重建技术，采用姿态预测技术。
四、方案经济和社会效益
本项目目前评估内部收益率达20%，投资回报率50%，投资回收期0.5年目前已收回投资成本。项目研究在同行业居于领先水平，可替代人工，市场需求量大，可复制程度高。
4.1经济效益
4.1.1成本节约：该系统可以实现对生产过程的精准控制和优化，从而降低生产成本。例如，通过优化生产流程和减少废品率，可以降低生产成本，提高生产效率。生产品质提升 54%，降低人工成本 14W/工厂/年。
4.1.2效率提升：该系统可以实时监测生产过程中的问题，并快速做出反应，从而提高生产效率。覆盖精益生产 20+场景，效率提升最高达到47%。
4.1.3质量提升：该系统通过实时监测产品的加工过程，可以确保产品的一致性和精度，从而产质量可以提高15%。
4.2社会效益
4.2.1中小企业上系统，有效利用资源，节约成本
4.2.2行业复制推广，在行业复制性上，工业虚拟数字人智能感知系统可以广泛应用于家电电子、汽车电子、医疗器械、工业控制、消费电子、通讯电子，国防及航空航天等领域。为企业智能化检测转型提供关键技术支持，助力中国在全球新一轮工业互联网产业变革的竞争中走在前列。
4.2.3促进绿色制造，工业虚拟数字人智能感知系统可以帮助企业实现更加环保和可持续的生产方式，减少对环境的污染，提高企业的社会责任感和形象。
- 基础信息
- 服务行业
- 应用案例
- 名称
- 工业虚拟数字人智能感知系统
- 云部署价格(万元)
- 云部署周期(月)
- 本地部署价格(万元)
- 30
- 本地部署周期(月)
- 2
- 近三年服务企业数量(家)
- 30
- 联系人
- 刘先生
- 联系电话
- 13964157720
- 服务行业：
- 其他
- 具体细分行业：
- 智慧农业
- 行业理解：
- 首先，这种模型可以帮助实现畜禽的身份识别和养殖过程的追溯。通过AI技术，可以对每个畜禽进行身份标识，记录其生长、养殖、健康、防疫等信息，实现全程可追溯。这不仅可以保证食品安全，还可以为养殖户提供更加精准的管理和决策依据。 其次，这种模型可以帮助实现畜禽养殖的智能化和精细化。通过AI技术，可以对养殖环境进行实时监测和调控，如温度、湿度、光照等，确保畜禽生长环境的舒适度和稳定性。同时，AI模型还可以对畜禽的行为和健康状况进行智能分析，及时发现异常情况并采取相应措施，减少疾病和死亡的发生。 最后，这种模型可以帮助提高养殖效率和降低成本。通过AI技术，可以实现自动化饲喂、饮水、除粪等作业，减少人工成本和劳动强度。同时，AI模型还可以根据畜禽的生长情况和环境变化进行智能调整，提高养殖效率和质量。 总之，农业畜禽身份认证AI模型的研发可以帮助实现畜禽养殖的智能化和精细化，提高养殖效率和降低成本，同时保证食品安全和推动农业可持续发展。
- 服务行业：
- 轻工业
- 具体细分行业：
- 家用电器及配件制造
- 行业理解：
- 1. 生产过程的监控和管理：通过智能感知系统，可以实时监控生产线的运行状况，自动检测产品的质量和缺陷，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。 2. 用户需求的感知和响应：通过分析消费者对家用电器及配件的需求和反馈，智能感知系统可以预测市场趋势，为产品设计和功能改进提供数据支持，帮助制造商更好地满足用户需求。 3. 供应链的优化和管理：智能感知系统可以实时跟踪原材料供应、库存管理、物流配送等环节，实现供应链的优化和管理，降低成本和提高效率。 4. 工业设计的辅助和优化：通过模拟和分析用户的使用习惯和行为模式，智能感知系统可以为工业设计提供数据支持和优化建议，提高产品的易用性和用户体验。 5. 制造工艺的创新和改进：智能感知系统可以通过分析和优化生产工艺流程，提高生产效率、降低能耗和减少浪费，推动制造工艺的创新和改进。 综上所述，工业虚拟数字人智能感知系统对家用电器及配件制造的理解主要体现在生产过程、用户需求、供应链管理、工业设计和制造工艺等方面，为制造商提供全面的智能化解决方案，推动产业的升级和发展。
- 服务行业：
- 轻工业
- 具体细分行业：
- 烟草行业
- 行业理解：
- 工业虚拟数字人智能感知系统在烟草行业中的应用，主要涉及对生产过程的智能化监控、质量检测以及管理效率的提升。这种系统利用先进的人工智能技术，实现对烟草生产过程中的各种数据和信息的实时感知、分析和处理。 首先，在生产监控方面，该系统可以通过对烟草生产线的实时数据采集，监控生产过程中的各种参数，如温度、湿度、流量等，确保生产环境稳定，产品质量一致。同时，利用机器视觉技术，对烟草产品的外观、尺寸等进行智能检测，提高产品质量控制的准确性和效率。 其次，在质量检测方面，工业虚拟数字人智能感知系统可以快速、准确地检测烟草中的各类有害物质，如焦油、尼古丁等，确保产品安全。通过与国家标准的比对，系统可以自动判定产品是否合格，减少人工操作的误差和延时。 此外，在管理效率方面，该系统可以整合生产、质检、仓储等各个环节的数据，形成完整的生产链信息。通过数据分析和挖掘，管理者可以更好地了解生产状况，优化资源配置，提高生产效率。同时，利用虚拟数字人技术，实现人机交互，为管理者提供更加直观、便捷的操作界面。
行业1：家用电器及配件制造（青岛海信日立空调系统有限公司、海尔工业智能研究院有限公司、海信 (广东)空调有限公司、海信冰箱有限公司、青岛澳柯玛冷链集成有限公司、青岛海容商用冷链股份有限公司）
一、气密检测工位员工行为识别
针对生产型企业对于复杂机械结构的生产过程需要通过质量检测来剔除劣品，提高品控。检测由人工检测，人工检验较为传统，且受人为因素(环境、检验人员心理状态、疲劳度等)影响较大，工作量重复会造成疲劳，检测规范不达标、部分点位检测无效；在再生产过程中动作管控、数据采集等存在的诸多难题，费时费力，企业投入巨大但收效甚微等问题开发此系统。
本系统定位于解决制造行业生产效率、产品品质的共性和关键性问题，贴合实际场景的应用；无行业化或特定场景限制，应用领域广；
①覆盖精益生产20+场景，效率提升最高达到47%,生产品质提升54%，降低人工成本14W/单工位/年。产品合格率提升30%，当生产营理系统在生产现场实应用，极大缩短了精益管理员的工作量，提高工作效率；
②可持续性的长时间进行生产工序监测，有效保障合格工序
二、白色家电行业两器数片机采购（AI视觉）项目
针对家电行业内冷凝片计数存在的一下难点：
① 精度难以保证：由于人工计数会受到主观因素和操作误差的影响，计数精度往往无法达到100%。
②效率低下：人工计数速度慢，对于大量样本，需要花费大量时间和人力才能完成计数工作。
③易出错：人工计数容易受到人为疏忽或疲劳的影响，出现计数错误或漏检的情况。
④成本较高：对于一些特殊类型的冷凝片，可能需要特殊设备和专业技术人员进行操作，这会增加计数成本。
⑤无法实现自动化：人工计数无法实现自动化，无法与计算机技术相结合，无法实现数据的自动处理和分析。
我司设计开发此系统解决了传统人工计数的弊端，提高了检测效率200%，降低了员工劳动强度，对后续产品性能分析、质量控制提供了有利保障
行业2：烟草行业（山东青岛烟草有限公司）
为了解决烟草行业中存在的解决感知能力不足、数据处理能力差、生产协同能力弱、决策支持能力不足和安全保障能力欠缺等方面的难点和痛点，提高生产效率和管理水平，促进企业的数字化转型和升级，我司研制开发了业虚拟数字人智能感知系统。
此系统给烟草行业带来巨大的变革，具体表现如下：
1. 提升生产效率：通过智能感知系统，烟草企业可以实时监控生产线的运行状态，自动调整设备参数，优化生产流程，提高生产效率30%。
2. 降低能耗：系统能够实时监测设备的能耗情况，自动调整设备运行状态，降低能源消耗25%。
3. 提高产品质量：通过实时监测产品加工过程中的各项参数，确保产品质量符合标准，提高产品合格率40%。
4. 提升设备维护水平：智能感知系统能够实时监测设备的运行状态，预测设备故障，提前进行维护保养，减少设备故障停机时间，由原来的12小时缩减到2小时。
5. 提升安全生产水平：通过实时监测生产线上的温度、湿度、烟雾等安全参数，及时发现安全隐患，预防安全事故的发生。
6. 提升企业数字化水平：工业虚拟数字人智能感知系统的应用，可以帮助烟草企业实现数字化转型，提高企业的核心竞争力。
行业3：畜牧业——(青岛市畜牧工作站、华宝食品股份有限公司）
随着农业畜禽养殖规模的不断扩大和养殖方式的改变，对畜禽个体进行准确身份认证和管理的需求日益增加，我司进行了了农业畜禽身份认证 AI模型的研发解决了传统人工畜禽养殖存在的以下难题：
1.资源消耗大：资源的消耗不仅增加了养殖成本，也对环境造成了较大的压
2.生产效率低：缺乏科学的管理和先进的养殖技术，动物的生长速度和产肉量都不尽如人意。导致了养殖周期长，投入产出比不高等问题。
3.疾病防治困难：缺乏有效的疫苗和治疗手段，疾病的防治非常困难，对养殖业的发展造成很大的威胁。
4.劳动力需求高：传统畜禽养殖的废弃物处理不当，很容易对环境造成污染
5.品种改良困难：传统畜禽养殖需要大量的人力资源，这不仅增加了劳动力成本，也限制了养殖规模的扩大。
农业畜禽身份认证AI模型的研发带来的效益主要体现在以下几个方面：
1. 提高生产效率：通过自动识别和跟踪动物的健康状况、生长过程等信息，AI模型能够提供更精准的管理和养殖方案，提高生产效率。
2. 保障食品安全：通过动物身份认证，可以追溯食品的来源和生产过程，保证食品的安全性和可追溯性，降低食品安全风险。
3. 促进农业可持续发展：AI模型的引入可以帮助养殖业实现数字化、智能化、精准化的管理，降低对环境的污染和资源的浪费，促进农业的可持续发展。
4. 增加农民收入：通过提高生产效率和食品安全水平，AI模型可以帮助农民增加收入，提高农民的生活水平
