山东商贸流通产业大脑
产品详情
产品名称：
数据分析决策平台
简介：
数据分析决策平台是能够将采集企业各个系统中企业需要的数据，并经过验证、清洗并转化为所需格式后，通过提前预置的数据分析模型，对数据进行分析算法处理后进行可视化呈现的数据分析系统。
通过数据分析决策平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基础，改变现有系统数据来源多，数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转变，提升相关IT系统的建设和运行效率。
公司高层领导可基于数据分析决策平台实时查看公司当前销售、财务供应链、生产等信息，每日报表进行移动端定时推送，实时洞察企业经营情况
- 基础信息
- 服务行业
- 应用案例
- 名称
- 数据分析决策平台
- 云部署价格(万元)
- 云部署周期(月)
- 本地部署价格(万元)
- 19
- 本地部署周期(月)
- 2
- 近三年服务企业数量(家)
- 25
- 联系人
- 刘先生
- 联系电话
- 13964157720
- 服务行业：
- 纺织工业
- 具体细分行业：
- 棉纺织
- 行业理解：
- 纺织业在我国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。我国是世界上最大的纺织品服装生产和出口国，纺织品服装出口的持续稳定增长对保证我国外汇储备、国际收支平衡、人民币汇率稳定、解决社会就业及纺织业可持续发展至关重要。 纺织品的原料主要有棉花、羊绒、羊毛、蚕茧丝、化学纤维、羽毛羽绒等。纺织业的下游产业主要有服装业、家用纺织品、产业用纺织品等。 纺织业细分下来包括棉纺织、化纤、麻纺织、毛纺织、丝绸、纺织品针织行业、印染业等。
- 服务行业：
- 机械工业
- 具体细分行业：
- 高端装备制造、汽配
- 行业理解：
- 高端装备制造业处于价值链高端与产业链的核心重要环节，决定着整个产业链的综合竞争力的战略性新兴产业。产品具有高端性、先进性、复杂性、集成性等特性，企业依靠传统的作业模式、技术手段、管理方式，是无法满足市场对高端装备制造业的需求，企业进行数字化转型是必然的趋势
- 服务行业：
- 建材工业
- 具体细分行业：
- 石材、金属合金、铝材
- 行业理解：
- 建材行业是我国重要的材料工业。建材产品包括建筑材料及制品、非金属矿及制品、无机非金属新材料三大门类，广泛应用于建筑、军工、环保、高新技术产业和人民生活等领域。 目前，我国市面上的建材产品包括结构材料、装饰材料和专用材料。结构材料包括：木材、竹材、石材、水泥、混凝土、金属、砖瓦、陶瓷、玻璃、工程塑料、复合材料等;装饰材料包括：各种涂料、油漆、镀层、贴面、各色瓷砖、具有特殊效果的玻璃等;专用材料是指：用于防水、防潮、防腐、防火、阻燃、隔音、隔热、保温、密封等。
- 服务行业：
- 化工工业
- 具体细分行业：
- 精细化工、煤化工、氯碱化工、地炼、盐化工
- 行业理解：
- 传统的化工行业属于劳动密集型的行业，在环保重压和产业升级双重压力下，化工行业必须进行数字化转型。从传统的化工行业经营管理模式入手，对于化工企业的数字化转型可分为以下层级: 1、数字化平台的搭建必然需要数据采集的支撑，生产底层数据采集系统的应用实现了实施生产数据、现场安全视频监控、生产环境(外部气象)数据、人员定位等多类型数据的集中管理和展示。为生产管理者对生产监控提供了及时、准确、直观的数据呈现，同时也为进行更进一步的3D可视化综合管理平台的搭建进行了技术积累。 2、企业管理的六个要素“人、财、物、供、产、销”，如何实现企业运营数字化，需要从以上六要素分别入手，以企业ERP为中心，将人力资源系统(HR)、客户关系管理系统(CRM)、供应商关系管理系统(SRM)、仓储管理系统(WMS)等系统衔接起来，协同企业办公系统(OA)，组成企业运营层数字化系统网络。 3、搭建数据分析可视化决策平台，该平台相当于整个企业运行的“驾驶舱”，是基于ERP的高层决策支持系统，对企业生产及市场经营、财务管理的数据选择性集中展示，为企业上层领导提供管理和决策参考。
山东海化集团有限公司：
建立统一的数据决策平台，整合多种数据源，制作不同业务域的分析报表，从不同的主题、视角及维度,进行信息数据的分析与展现，满足各级管理人员及业务人员不同的数据分析需求，为决策提供实时有效的数据支持。具体实现：
Ø 数据通过用ERP数据库、智慧节能平台数据库、设备管理平台、5G平台自动获取，减少人工录入、手工报表，提高数据及时性与准确性；
Ø 针对不同层级管理者业务需求定制化实现，敏捷实现，快速响应；
Ø 实现易用的移动端报表与分析，可实现数据钻取，供领导随时随地决策；
Ø 根据公司实际需求和乙方的实施经验，建立多维度的分析指标和可视化报表，实现指标的由总到分，联动分析，数据共享，多部门使用。
Ø 根据梳理的这些指标进行数据的抽取，搭建数据仓库为报表数据的利用做好基础工作。
Ø 通过管理图形、仪表盘、预警等方式，监控、分析关键指标、业务目标，让用户以个性化的方式来监控KPI、衡量KPI，管理预警和异常。